泰国劳动力市场正面临越来越大的压力，人工智能正在改变工作岗位和技能要求，而拥有大学学历的年轻人失业率远高于全国平均水平，Nation Forum 2027 的与会嘉宾警告称。
这些问题在“The Lifelong Workforce Pivot”环节中讨论，讨论嘉宾包括民主党名单议员兼副领袖 Korn Chatikavanij、朱拉隆功大学心理学院副院长 Jennifer Chavanovanich 助理教授，以及 FutureSkill for Business 首席企业官 Tanpong Sukhonpanich。
他们的讨论涵盖技能发展、组织适应，以及制定国家战略帮助泰国应对人工智能的快速扩散。
年轻毕业生面临更严峻就业市场：
Korn 指出，劳动力市场存在令人担忧的失衡。泰国整体失业率约为1%，相当于约40万人；但他说，15至24岁人群失业率升至3%至4%。同一年龄段拥有学士及以上学位者，失业率达到13%至14%。
他认为，这些数字表明，较高的学历不再自动转化为更好的就业前景，尤其是对没有工作经验的新毕业生而言。
与此同时，人工智能正在迅速改变雇主对劳动者的要求。
Korn 支持允许年轻人边学习边就业的做法，使其在毕业前获得实践经验。他认为，找到第一份工作尤其重要，因为它为后续职业发展奠定基础。
如果无法尽早进入劳动力市场，年轻人可能失去建立技能的机会，并随着技术接管更多任务而变得更加脆弱。
Korn 说，当今劳动者的关键不再是一次学习、终身使用的学科知识，而是适应能力，也就是随时准备调整的能力。他补充说，劳动者可能每五年面临一次重大技能转换。
制造业也面临来自技术竞争的类似压力。Korn 提到中国的“黑灯工厂”，在那里，机器人和人工智能可以很少或没有人工直接介入地运行生产流程。
虽然人工智能可以提高生产力、提升产品质量并降低成本，但他认为，广泛采用相同技术并不一定意味着每家公司利润都会提高。消费者可能通过更便宜的产品获得部分好处，例如电动汽车。
因此，泰国企业面临挑战，需要足够快地采用技术，以保持竞争力。
人工智能使用仍缺乏基本理解：
Tanpong 表示，FutureSkill 的学习数据显示，对新技能的需求并非只集中于人工智能。
在自行购买课程的个体消费者中，Excel 仍是今年最热门课程，其次是 SQL 和数据分析，人工智能随后热度上升。
他说，这表明尽管人工智能受到高度关注，基本数据管理和职场工具仍然重要。
在为企业客户提供培训的员工中，组织也在投资领导力、批判性思维和人工智能等能力。
Tanpong 说，随着人工智能更快地生产某些类型工作，一些技能可能贬值，包括内容写作和图像制作。
相比之下，他预计与思考、营销策略、批判性思维和同理心相关的技能会变得更有价值。
因此，他认为学习人工智能不应停留在知道如何使用工具或编写提示词。
劳动者需要具备系统性思维，先理解任务目标和期望结果，再决定如何适当应用人工智能创造价值。
他说，泰国组织的一个主要问题不是缺乏人工智能使用，而是员工在使用该技术时不了解其工作原理或局限。
根据四项熟练度层级评估，泰国组织员工的人工智能能力平均得分仅为1.8分。一些员工未经核查就接受人工智能生成答案，使企业更难获得技术投资预期回报。
他建议从了解人工智能优势和局限的基础认知开始，然后对照业务目标评估员工能力，填补技能差距，再重新设计工作流程，以创造新产品和新服务。
劳动者需要心理弹性：
Jennifer 表示，成功的技能重塑不仅仅是获得新知识。劳动者进入不同环境时还必须改变思维方式。
她指出，即使软技能也不一定能在不同工作之间原样迁移。
例如，一个岗位中基于下达指令的领导风格，在另一个行业可能需要更加侧重倾听和提问。
她将认知灵活性描述为终身学习的重要组成部分，也就是根据情境调整思维和解决问题方式的能力。
不过，不断学习新事物也会带来疲劳，尤其当劳动者觉得自己跟不上，或无法像预期那样完成新任务时。
Jennifer 因此建议培养自我关怀，而不是在犯错后反复自我批评。
她认为，能够接受错误并识别可学习之处的人，更有可能培养韧性并从挫折中恢复。
更高的自我觉察也能帮助劳动者把早期困难视为暂时限制，而不是永久限制。
她强调，适应变化不应完全交给个人。家庭、雇主和政府都应帮助创造支持持续学习的环境。
家庭可以鼓励努力，而不是聚焦失败；管理者应允许员工尝试、学习和建立信心。组织也应在不确定时期培养心理资本和希望感。
国家层面：
在国家层面，Korn 警告称，泰国可能只有较小比例人口能够成功适应，并从人工智能经济中显著受益，许多人则有掉队风险。
他认为，政府有责任确保全社会各群体都有机会参与经济转型。
他说，人工智能还可能对泰国税收结构构成挑战。
传统上，税收高度依赖人类就业和经济活动。随着人工智能重要性提升，更大比例的经济收益可能流向资本持有者和海外科技公司，而泰国主要是这些服务的使用者。
Korn 认为，这可能导致资金外流，而泰国未必能通过税收获得足够收益。
在泰国同时应对人口老龄化和少子化，同时国家仍需要资源支持公民并管理经济中断之际，该问题显得更严峻。
Korn 指出，其他国家曾讨论全民基本收入和对科技公司征税等想法，但泰国不应甘当外国技术消费者。
他提议由政府、大学和产业合作，发展泰国自主数据和开放权重人工智能模型。
Korn 说，泰国必须建立自己的模型，以保护数据主权和国家竞争力。
他补充说，这并不意味着泰国需要拥有每项前沿技术，或制造每一类先进半导体。
相反，国家应识别泰国现有优势能够带来竞争地位的领域。
他说，泰国文化、软实力以及酒店和服务能力可与技术结合，创造经济机会，并更广泛地传播收益。
学习应成为工作时间的一部分：
Tanpong 提议，企业每周安排约2至3小时工作时间供员工发展新技能，而不是要求员工在个人时间完成所有额外学习。
他表示，该方法对30多岁和40多岁可能需要平衡工作、家庭及其他责任的员工尤其有帮助。
劳动者自己也需要保持学习意愿，而政府应让技能提升机会更容易获得。
Jennifer 建议，员工通过设定小而可实现的学习目标，例如每周获取一点新知识，来建立掌控感。
她认为，完成这些目标可以帮助劳动者重新建立信心，相信自己即使面对不确定外部环境，仍能影响人生方向。
Korn 说，与此同时，政府必须制定政策，让泰国社会各阶层都能接触技术并获得与它共同成长的机会，而不是让人工智能红利集中于少数群体。
