在阿索克-佩差布里路口发生火车与巴士相撞事故，造成至少8人死亡、30多人受伤后，这一悲剧不仅反映了反复发生的损失，也折射出泰国社会根深蒂固且已被常态化的“违规文化”。无论是穿越铁路道口、逆行还是闯红灯，这些高风险行为每天都在人们眼前发生，以至于常被视作“正常”。问题的一部分在于，“在泰国社会违规的成本”仍然过低。许多违规者几乎未受惩罚，导致许多人认为“只要不被抓到，规则就可以打破”。
这一问题并非泰国独有。印度也面临着同样混乱的交通状况，包括违规行为、复杂的道路条件以及全球最高的事故率之一。
2024年，印度因交通事故死亡人数达177,177人，平均每天近485人。印度的道路系统被认为是世界上最复杂的之一，存在“混合交通”现象，涉及汽车、摩托车、行人、流浪动物、无清晰车道的道路以及不可预测的驾驶行为。
然而有趣的是，印度并未仅依赖交通警察或传统宣传活动，而是开始认真利用AI摄像头和人工智能系统来应对这一问题。这些系统能够检测驾驶时使用手机、未系安全带、危险驾驶等违规行为，并附带证据发出电子罚单，通过短信或政府Parivahan应用程序发送给车主。
关键在于，AI并未将印度道路的“混乱”视为障碍，反而将其转化为宝贵的“训练数据”。
AI甚至能识别疲劳驾驶迹象
现代基于视觉的AI摄像头系统已开发出来，可实时检测高风险行为，包括跟车过近、偏离车道、急刹车、驾驶时使用手机，甚至驾驶员疲劳。与普通仅能在事故发生后“记录证据”的行车记录仪不同，新一代AI系统设计用于在事故发生前“进行干预”。
Netradyne工程副总裁Teja Gudena解释说，这些AI系统更像是一位“安全教练”，而非“找茬工具”。当系统检测到驾驶员行为变得危险——如出现微睡眠迹象、视线离开道路或反应异常缓慢——会立即在车内发出警报。其目的不是惩罚，而是预防事故发生。
该技术已超越单纯观察外部行为。AI还能检测驾驶员的“生理信号”，如眨眼频率、眼睑异常闭合时间过长或头部动作，这些往往是疲劳来临前几秒的预警信号。
印度交通部的数据显示，超速导致超过63.7%的交通事故，并与全国60.8%的道路死亡相关。一旦引入AI，统计数据便显示出明显成效。
使用Netradyne AI安全系统的Hitachi Cash Management报告称，采用新系统后事故率下降了50%。根据Netradyne披露的数据，该技术还使疲劳驾驶减少了74%，分心驾驶减少了38%。
AI摄像头已开出超200万张罚单
在印度部分邦，AI的应用已从“车内”扩展到更广泛的“城市管理系统”。
在喀拉拉邦的蒂鲁瓦南塔普兰，州交通部长Antony Raju表示，安装AI交通检测摄像头后，道路死亡人数从上一年的1,669人降至次年的1,081人。
仅在五个月内，AI摄像头就检测到超过700万起交通违规，包括未戴头盔、未系安全带和驾驶时使用手机等。目前已开出超过210万张罚单。
在此期间，共收取超过1.39亿卢比的罚款。未戴头盔仍是最常见的违规行为，其次是未系安全带。
甚至13辆属于国会议员和政治家的车辆也被罚款，表明该系统正试图对所有人平等执法。
重要的是，该系统不仅“开具罚单”，还与保险系统和政府数据库相连。印度政府已开始与保险公司讨论根据实际驾驶行为调整保费。对于未缴清罚款者，还可能被禁止更新某些车辆证件或证书。
另一个有趣之处在于，印度正成为全球最严苛的“安全AI测试场”之一。如果AI系统能在充满不确定性的印度道路上准确运行，几乎意味着该系统已准备好在全球任何地方使用。
这些结果促使人们反思：真正改变人们行为的，或许并非“宣传”或表面化的问题解决，而是让人们明白“只要违规，就一定会被抓住”——通过全天候监控、毫无例外的AI系统。
