在曼谷举行的国际货币基金组织和世界银行年会首日，AI咨询公司Addo联合创始人兼首席执行官阿耶莎·卡纳博士向国际货币基金组织听众表示，每个人都应至少一周一次不使用人工智能，以便在技术失灵时保留工作所需的基本技能。她提到“AI断食”这一概念，称人们至少应一周一天完全不使用AI，并说这很难，对她而言也很难。她是在国际货币基金组织“IMF Inspired”系列首场讨论“人工智能：释放人的潜能”上作上述表示的。该系列活动展示女性创业者、行动主义者和思想领袖的贡献，年会将持续到10月18日。国际货币基金组织公司事务与设施司司长萨宾娜·巴提亚提问。 卡纳说，在警政、移民、反恐和医疗等错误代价高昂的领域，养成不使用AI的习惯尤其重要。她预计，大型企业最终会保留一支类似“海豹突击队或特种部队”规模的小团队，这类人员永远不接触AI，以便在网络攻击或关键基础设施发生故障时仍保留人工操作所需的核心技能。她说，必须保留某种模拟操作能力，并举例说有些外科医生因为机器通常会提供关键步骤，已经忘记了这些步骤。 她说，同样的担忧也适用于年轻人。她引用的一项研究表明，使用AI写作业的学生考试成绩大约差25%，因为他们没有保留所学内容。她说，教育体系必须教会学生与AI协作，同时也必须让学生独立思考。她称，当前教育差距对年轻人非常不公平。她提到卡内基梅隆大学，并称该校已从投资人肯尼思·格里芬获得10亿美元捐款，正围绕气候变化和贫困等现实问题组织教学，同时仍覆盖基础理论。她警告说，聊天机器人往往倾向于迎合用户，这意味着它会把用户推向偏见和死胡同。她说，学生应当练习质疑AI，识别AI何时出错，也应在没有AI的情况下与老师和同学讨论。 巴提亚指出，国际货币基金组织亚洲及太平洋部门的新研究显示，最容易暴露于AI影响的岗位中，雇主需求正在下降，而对AI技能的需求正在上升。卡纳说，她会见过的首席执行官并不想裁员，但他们不希望遇到不愿尝试AI的员工。她说，目前约85%的招聘启事会提出某种AI要求。她以新加坡为例，并提到总理黄循财今年5月表示，我们不能保护每一个岗位，但可以保护每一个劳动者。她说，这个城市国家提供免费课程和个人“技能护照”，并补贴雇佣和重新培训40岁以上员工的企业，补贴金额最高可覆盖工资70%，并设有上限。她还说，新加坡还拿出约4亿美元的补助，帮助企业重新设计工作流程。她认为，仅有课程还不够，因为40岁以上员工往往负有房贷、子女抚养和赡养父母等压力。她说，在形成这种三重支持之前，企业还没有准备好吸纳人员。 卡纳说，对企业而言，给每位员工配备AI助手并指望组织因此转型是一种灾难。她说，员工因为用AI总结文档或起草邮件而觉得自己更高效，但利润率并未改变，客户数量也没有变化。她建议领导者挑选最重要的三到五个工作流程，例如银行财富管理或制造企业的订单积压，并跟踪六到八项指标。她还建议领导者停止使用“用例”这个说法，并称这一表述过于2025年。她说，转型常常被当作IT项目，导致人力资源和传播部门缺位；对员工泛泛地要求更加人性化，会令人困惑并让人紧张。 卡纳否定了新兴市场政府正在落后的说法。她说，没有国家愿意被落下。她说，各国政府正在关注AI主权，这意味着获取选择权，而不是从零开始建设一切。她说，各国可以选择美国、中国或欧洲模型，也可以自行微调模型，例如印度正在做的那样，同时把数据留在本地数据中心，并确保算力安全。她说，韩国和越南正在英伟达芯片上建设AI工厂，韩国还在考虑自研模型。其目标是避免数字殖民主义。她警告说，如果所有人都使用在外国开发的AI，人们最终会按照开发者的方式写作和思考。她说，各国希望自己的文化得到体现。她还补充说，亚洲各地的态度存在差异。她说，在新加坡和日本等较为富裕且人口老化的社会，人们更加焦虑。她说，在泰国、菲律宾、越南和马来西亚，由于人们把AI视为社会流动通道，因此存在大量热情和乐观情绪。她提到，印度有一款工具利用AI在肺部X光片中提示可能存在的肿瘤。她说，该工具在扫描10万份影像后，识别出约20名可能患有癌症的人。她说，我们并没有重视不富裕人群的时间。 卡纳说，女性往往更谨慎地采用AI，也经常被引导至风险管理和治理岗位，而投资、战略和基础设施决策则交给他人。她谈到对伦理的重视时说，这并没有错，但这对女性而言是危险的。她说，许多女性表示，由于照护责任，她们没有时间参加雇主提供的免费课程。她呼吁政府和企业为女性及其他弱势群体专门安排工作时间，用于学习新技能。 在被要求将自己的担忧程度从1到10打分时，卡纳说，这取决于听众。如果领导认为AI只意味着自主代理和大语言模型，她说，自己的担忧程度是8。如果领导能在每种任务中使用正确类型的AI，并设置安全控制措施，她的担忧程度会低很多。她说，人类既是故事中的反派，也是英雄。她提到新西兰航空使用生成式AI设计制服、减少食品浪费等任务，但不用生成式AI判断飞机是否符合维修要求。对于这类判断，该公司使用风险远低于生成式AI的传统机器学习模型。她建议，在可能的情况下使用更简单模型，设定风险阈值，并在沙箱中运行强大系统。她还主张放缓AI自行训练替代AI，并限制AI代理之间相互通信。她最后呼吁开展更广泛讨论，纳入哲学家、人类学家和社会学家，而不只是技术专家和经济学家。她说，人类必须保持主导权，人们设定AI的界限，也可以用终止开关阻止它。巴提亚在讨论结束时说，AI不只是技术故事，它关乎我们的未来。 报道：农拉克·阿贾纳帕尼亚。农拉克是一名资深经济记者，关注泰国及东南亚地区推动增长的宏观经济、房地产和企业投资战略。
