IBM警告称，到2030年，若企业在人工智能（AI）投资上犹豫不决，可能会失去竞争优势。届时，AI将成为所有组织运营的核心，79%的高管认为AI届时将成为企业收入的主要来源。然而，仅有24%的高管能明确指出这些收入将来自何处。
IBM商业价值研究所（IBM Institute for Business Value）的CMO兼全球思想领导力参与及卓越性负责人Cindy Anderson在3月31日由Bangkokbiznews组织的“2026年AI革命转型：撼动全球经济”研讨会上分享了这一研究结果。该研究涵盖了23个行业。
Anderson表示，IBM基于对高管和CEO的访谈，发布了一份题为《2030年的企业》的报告。该报告提出了五大关键预测，作为组织迈向IBM所称的“更智能企业”（即能在AI时代持续学习和适应的企业）的路线图。她强调，无论处于哪个行业，组织都应放眼2030年并立即着手准备，因为留给我们的时间比许多人想象的更少。
预测一：重大押注将不可避免
79%的高管认为AI将在2030年前为组织带来收入，但只有24%的人清楚收入来源。Anderson指出，这反映了雄心与清晰度之间的危险差距，导致许多组织陷入犹豫而非前进。全球高管传递出相同的信息：商业环境奖励的是大胆，而非谨慎。64%的高管表示，为了生存和增长，组织必须比竞争对手承担更大的风险。Anderson解释说，此处的风险承担并非盲目猜测或无因行动，而是指有勇气认真尝试AI，并对能根本性转变业务的创新进行大胆押注。此外，55%的高管表示，十年后期的竞争优势将更取决于行动速度，而非等待完整信息。换言之，等待确定性可能意味着彻底错失良机。IBM数据显示，做出成功重大押注的组织，其收入高出21%，运营利润强劲24%。
预测二：今日的生产力是明日的转型基金
Anderson表示，许多组织已开始利用AI减少工作流程浪费、加速运营并增强员工能力。但这仅是积极的开端，不足以支撑到十年末的竞争力。67%的高管表示，AI已从现有商业模式中提取了接近极限的生产力收益。关键在于组织下一步做什么。研究显示，70%的商业领袖认为答案是将AI产生的节省重新投资于新的增长形式。这意味着AI不仅是降低成本的工具，更将成为持续资助下一轮创新的资本来源。
预测三：最好的AI是你的AI
Anderson指出，到2030年，所有组织都将获得强大基础模型的同等访问权。因此，竞争优势将不再源于拥有比竞争对手更大或更先进的模型，而在于利用竞争对手无法拥有或复制的专有数据训练AI。调查中，97%的高管认为AI模型的独特性和复杂性将决定未来优势，85%预计2030年将使用多个模型。专为特定任务设计的小型模型将成为新常态，取代依赖单一功能过剩的巨型模型，后者会浪费资源并降低效率。
预测四：人类将增强AI，而非AI增强人类
67%的高管表示，组织所需技能的有效期正在缩短，57%预计大多数员工目前的技能到2030年将过时。对于泰国，到十年末将有1310万人需要重新培训。Anderson称，这应被视为机遇而非危机。在员工态度方面，调查显示，所有年龄段的员工比许多雇主预期的更愿意拥抱AI。63%表示愿意与AI代理共事，48%表示准备接受AI监督。此外，三分之二的人认为AI正在使组织文化变得更好。Anderson表示，这一时代最有价值的技能将主要是非技术性的，包括解决问题和危机管理、创新与适应能力、时间管理与优先级排序，以及对数据分析的基本理解。这些技能将帮助人们最大程度地利用AI，造福组织和个人。
预测五：量子计算将开启大多数人未做好准备的新前沿
Anderson强调了一个令人深感担忧的差距：59%的高管认为量子计算将根本性改变其行业，但仅有27%预计其组织将实际采用该技术。换言之，大多数人认为变革即将来临，却尚未做好准备。与传统计算机不同，量子计算机可同时处理海量信息，能在几分钟内解决传统系统可能需要数百年才能攻克的复杂问题。这对航空、物流和制药等对速度、精度和优化要求极高的行业影响重大。
IBM运营着全球最大的量子生态系统，并已拥有实际商业案例。多家物流公司正与IBM合作，探索量子技术如何改善运营和供应链。同时，汇丰银行（HSBC）测试了一种结合量子和经典计算的系统，发现可将债券交易订单以预期价格执行的预测准确率提高34%。Anderson还表示，55%的全球CEO认为，量子技术的第一个商业应用将首先出现在供应链管理和物流领域，而非其他领域。对于这些行业的企业，准备应立即开始，而非等待技术成熟。最具优势的组织未必是率先采用技术者，而是那些在全面商业化之前便已建立技能、合作伙伴关系和实验环境的组织。
Anderson最后总结，参会者最重要的收获并非知晓每个具体步骤，而是认识到立即采取行动为2030年商业环境做准备的紧迫性。她说，等待、半心半意的实验或部分承诺的时代已经结束。
