在IMF与世界银行年会期间举行的一场讨论会上，金融与科技界领袖一致认为，人工智能正在带来前所未有的投资热潮与生产率提升，但就业、安全与监管仍远未形成稳定秩序。人工智能已经越过从潜力转化为经济力量的门槛，但世界尚未就谁来掌舵、谁来捕获收益、谁来承担风险达成一致。这场名为“人工智能与全球经济：从风险到机遇”的研讨会由CNN记者理查德·奎斯特主持，与会嘉宾包括IMF总裁格奥尔基耶娃、加拿大央行行长麦克莱姆、DHL集团首席执行官迈耶、Anthropic联合创始人杰克·克拉克，以及新加坡Addo首席执行官哈娜博士。“它已经到来，”格奥尔基耶娃说。“它已经抵达，并正在改变我们的生活、工作方式、生活方式，以及各个经济体的前景。”她同时警告，增长红利仍高度集中在少数深度嵌入AI价值链的国家，并强调这项技术已经开始显现出极强的破坏性。麦克莱姆用数据证明这一转变。“过去全球存在储蓄过剩，现在全球进入投资热潮。”他指出，这种变化在国内生产总值、市场和贸易流中都可以看到。“我们已不再谈论长期性停滞。”他认为，最终关键在于让AI广泛扩散到各行各业，因为生产率仍是生活水平提升的根本来源。当被奎斯特问及利率政策时，麦克莱姆表示，加拿大尚未加息。加拿大央行此前选择透过能源价格上涨观察通胀压力，但如果这一状态持续更久，判断难度将上升，并说央行已经在认真思考这个问题。DHL日均处理约1亿个包裹，拥有58万员工。迈耶估计，在上半年，AI贡献了全球贸易增量的60%至80%，但数据中心建设也造成严重供应链摩擦。他将当前企业采用AI的滞后比作互联网泡沫时代。哈娜博士对企业进展持更悲观看法。“给每名员工配备数字助手，已经制造出个人生产率提高的幻觉，却没有改变企业工作流程。”她认为。“除了少数高绩效企业，例如DHL，大多数公司正意识到AI转型是一场失败实验，并正在重新思考下一步该怎么做。”格奥尔基耶娃引用阿玛拉定律呼吁保持耐心，即人们往往高估技术的短期冲击，却低估其长期改变。她也警告投资者不要因过早失望而撤资。克拉克认为，AI与以往技术的运行方式根本不同。“如果你购买AI系统，它会进入公司并说，‘让我们开始工作，我能怎么帮忙？’”他说，这种整合可能加速收益，但前提是组织愿意接受“创造性破坏”，对自身进行彻底重塑；而组织规模越大，这一难度越高。迈耶补充说，DHL的显著收益来自代理式AI系统，例如自动化处理大量报关任务。当被问及是否会批准一个额外2500万美元的IT项目时，他回答不会，理由是IT项目过度投入从来不是好主意。在就业前景方面，讨论嘉宾在安抚与担忧之间出现分歧。麦克莱姆表示，历史技术浪潮创造的岗位多于消灭的岗位，但随后补充了一个关键前提：这次可能不同。AI可能非常强大，甚至也可能完成新的工作。格奥尔基耶娃引用IMF最新劳动力市场研究指出，目前约10%的工作岗位属于新创造、更高薪的类别。但她警告，如果从事重复性任务岗位，那么与它告别吧。她同时表示，虽然投资热潮已带动家庭财富和服务消费增长，但原本会进入专业性常规工作的年轻专业人士，越来越多开始在星巴克端咖啡。她认为，这并不是全球年轻人真正想要的人生路径。克拉克承认，部分市场出现了应届毕业生招聘疲软现象，并建议科技企业向政府更公开地分享使用数据。他提到Anthropic经济指数以及与东京大学的研究合作。哈娜博士以新加坡作为政策参考。“我们也许无法保护每一份工作，但我们会保护每一名工人。”她说，并列举新加坡政府支持的免费技能培训以及面向企业的数百万美元转型补贴。格奥尔基耶娃强调，若要让更多人和更多经济体受益，需要基础设施支撑：可靠的电力与互联网接入，而非洲仍有约一半人口处于离线状态；此外还需要同步推进技能训练、跨行业扩散以及稳健监管。她说：“如果没有保障机制，风险可能超过机遇。”监管议题成为讨论中最尖锐的部分。格奥尔基耶娃把AI监管比作一场F1赛事：我们如何设置护栏，使飞出去的赛车不会伤害路人？她指出，各国政府正艰难追赶快速演进的技术领域，由此形成的监管真空可能使失控车辆撞倒无助行人。她呼吁美国、中国、印度等主要AI生产国承担领导责任。克拉克给出了更严峻的比喻。“我认为情况比你描述的更糟。”他说。“这更像是夜间进行的F1赛事，汽车也许甚至没有刹车。”克拉克还提到，他给孩子们买的玩具受到的监管，比他白天在工作中参与的超级智能研究更严格。他主张采用“测试一次、全球适用”框架，并以各国AI安全机构之间的互认式安全验证作为支撑。迈耶则更支持高水平的国际标准，而不是过于细碎的规定。他指出，类似ISO标准的行业基准具有重要产业价值。哈娜博士表示，企业对网络安全的自身利益也会推动董事会加强内控，因为一旦发生重大安全事件，将严重威胁规模达数万亿美元的数据中心投资。尽管监管路径存在差异，欧盟更强调严格规则，中国采用自身特色模式，美国更依赖行业信任，格奥尔基耶娃仍保持谨慎乐观，认为开明的自利可以促成国际兼容，避免不良行为体在安全规则之外抢占先机。克拉克最后表示，人工智能这个领域在过去十年间已发生巨大变化。“现在，世界正在严肃对待这件事。”他说。“如果我们成功，就会锁定真正的丰裕机器；如果我们疏忽，就会陷入某种混乱。”
