世界银行表示，在人工智能重塑全球供应链的背景下，泰国在有望因投资流向半导体、电子和数据中心设备而获益最多的发展中经济体中排名第五。中国位居榜首，其后是墨西哥、马来西亚、越南和泰国。发展中经济体已占全球人工智能系统相关商品出口的一半以上。
这些发现是世界银行2026年关于人工智能研究工作的一部分，该研究探讨了发展中经济体如何在无需匹配全球最大科技公司资金或算力投入的情况下，从该技术中获取经济收益。世界银行认为，人工智能可能为发展中国家提供一条突破世代经济制约的非常规快速通道。如果管理得当，该技术有望将全球经济增长推至自2000年代繁荣时期以来的最高水平，且其国际传播速度将快于以往的任何技术浪潮。
人工智能对就业的威胁在不同富裕程度的经济体间差异显著。世界银行本周公布的研究结果显示，发展中经济体中面临人工智能驱动自动化风险的就业占比约为4.5%，而高收入国家这一比例为14.2%。
东南亚正更深入地融入人工智能供应链。马来西亚提供了一个东南亚国家向半导体产业高附加值环节迈进的范例。在数十年的芯片制造和组装重心之后，马来西亚正开始培养本土设计能力。2025年，马来西亚公司SkyeChip推出了MARS1000，这是该国首款基于7纳米工艺技术的本土设计边缘人工智能处理器。这一转变的背景是人工智能基础设施投资增速远超大多数东南亚经济体的承受能力。
预计2026年，Alphabet、亚马逊、Meta、微软和甲骨文将在资本支出上花费约7500亿美元，主要用于支持人工智能基础设施。据标普全球评级数据，这一估算涵盖五家最大的美国云计算和科技集团，相当于它们合并收入的38%。这笔支出超过了新加坡、泰国、越南、菲律宾和马来西亚等东南亚经济体各自的年度国内生产总值。
世界银行集团首席经济学家兼发展经济学高级副总统伊德米特·吉尔表示，发展中经济体不应因全球科技公司的巨额投资规模而却步。“人工智能为发展中经济体抛出了救生索，他们应当把握机遇。”吉尔表示。他认为，国家无需自行构建大型人工智能模型或超大规模数据中心即可受益。相反，更小、更便宜的工具可以适应当地条件，并应用于发展中国家有迫切需求的领域。
世界银行为不同技术能力的国家设定了三个广泛阶段：一是通过采用更小、更实惠且易于获取的人工智能工具来采纳现有技术；二是将技术适应本地数据与语言，包括应用于医疗诊断、教育和农业；三是在必要基础设施和能力到位后，通过向更先进的本土人工智能研发迈进来创新。稳定的电力和高速度互联网仍是基本要求。该行还指出，在各国更广泛使用该技术之前，必须普及识字、算数及其他基础劳动力技能。
泰国小型企业积极采用人工智能聊天机器人。泰国在利用人工智能最易于接触的应用之一方面已表现出相对强劲的使用率。世界银行关于人工智能采用情况的《企业调查》覆盖了七个国家中至少拥有5名员工的制造业、建筑业和服务业公司。泰国样本包含360家企业。在雇佣5至19名员工的小型泰国企业中，20%报告在运营中使用了人工智能聊天机器人，而美国这一比例为25%。
较高的初期采用率并不意味着人工智能已彻底改变了大多数泰国公司的运营模式。世界银行发现，企业目前主要仍将该技术用于基础支持任务，而非围绕其重构核心业务。信息检索、起草和编辑文档以及翻译是最常见的用途。公司如何将引进的技术适应本地条件，将最终决定这些工具的实际效用。
该行引用了一个在英国开发用于筛查新冠患者的AI模型，后来在越南进行测试的案例。由于涉及人群的人口统计特征存在显著差异，该模型在应用于越南患者时表现下降。东南亚开发者针对本地相关性这一更广泛的问题，开发了SEA-LION（东南亚语言一体化网络）大型语言模型系列，专为该地区的语言和文化背景设计。目标是使人工智能系统能更好地理解东南亚的语言、法律和文化环境，而非完全依赖基于其他地区数据开发的模型。
东南亚各国政府也在公共服务中试验人工智能，同时制定规则以控制其风险。新加坡税务机关已引入一个人工智能助手，允许纳税人查询欠款并更改付款安排。根据世界银行资料，该服务在2024年为公众节省了近1.2万小时。与此同时，东盟已推出区域人工智能治理和道德准则，各成员国正朝着该技术的共同原则努力。各国政府也在察觉特定风险时进行干预。例如，菲律宾因担忧该系统生成色情内容，曾暂时限制访问Grok模型。
对于政府而言，世界银行指出，公众信任是更广泛采用人工智能的核心要求。规则需保护个人信息，并降低公共部门决策中自动化系统再现偏见风险。该行警告，若缺乏充分保障措施，人工智能可能加剧而非缩小现有不平等，并侵蚀对其部署机构的信任。尽管如此，世界银行为发展中经济体开出的药方仍集中于务实采用，而非立即在技术前沿展开竞争：从易于获取的人工智能开始，适应本地需求，并随着基础设施和技能提升向更先进的发展迈进。（来源：The Nation Editorial Team）
