泰国国家电子和计算机技术中心（NECTEC）指出，泰国的人工智能（AI）应用仍处于早期阶段，受到国内技术研发能力薄弱、数据访问受限以及熟练专业人才持续短缺的制约。
NECTEC主任Chai Wutiwiwatchai博士于8月6日在公共部门AI研讨会上发表特别演讲，详细阐述了泰国AI战略面临的挑战。他指出，AI是提升泰国经济与民众福祉的关键工具。自2022年首期战略启动以来，国家规划侧重于培育惠及社会的创新，并期待由此带动更广泛的经济收益。
排名攀升但增速放缓
根据涵盖约200个国家的牛津洞察指数，泰国在2020年排名约第60位，在内阁批准国家AI计划后升至约第30位。然而到2025年，泰国退居第34位，进展有限。Chai表示关键问题在于自主研发技术能力不足，泰国多为AI使用者而非开发者。尽管基础设施改善，但数据访问依然受限。2020至2022年间，AI研发投资最大份额流向教育领域。调查显示，截至2024年，仅有不到20%的机构在组织层面采纳了AI，组织级整合仍处于早期阶段。
各行业发展步伐不一
泰国2022年推出的国家AI计划覆盖10个行业，但准备程度各异。金融与物流行业发展最快。工业、医疗和教育仍处于早期阶段但具增长潜力。农业与旅游则需政策加码：农业缺乏拥抱数字技术的年轻从业者，旅游数据收集不足难以支撑创新。
从校园到职场的AI技能培育
人才开发是战略核心，贯穿基础教育至高等教育。AI相关课程已引入中小学阶段，下一步目标设为必修。高教部门推动AI工具教学与师资培训。大型职业转型训练营每年接纳约1万名学员，年毕业生超2000人。
面向政府的本土语言模型
为防范敏感政务数据暴露于海外云端，国家计划支持本土云及泰国研发的开源大语言模型。泰国于2022年发布首款开源泰语LLM，NECTEC随后为政府开发了巴图玛LLM。该模型已支持公共部门发展委员会开发智能体聊天机器人，实现跨机构一站式政务信息查询。
医疗AI需拓展数据与加速审批
泰国在医疗AI研发上投入巨大但商业化滞后。主要挑战在于缺乏跨医院通用数据集。为此，主要医院组成的医疗AI联盟正联合汇聚数据并加速开发。联盟已推出超10个模型，近两年内至少有两款获泰国食品药品监督管理局批准。
标准衔接伦理与法律
泰国AI治理包含伦理准则、技术标准及起草中的未来AI法律。NECTEC已建立认证实验室针对AIoT、医疗AI与生物识别进行测试。针对未标准化产品，相关平台借鉴国际标准评估性能与漏洞。2026年将优先开展可信大语言模型测试。Chai总结称，前四年战略带来三大启示：持续培育人才、资源集中于高影响力项目、提前构建底层基础设施。
（文/译 Jarupong Krisanraj）
