随着泰国经济停滞不前，MFEC首席执行官斯里瓦特·翁查科恩（Siriwat Vongjarukorn）敦促企业放弃为技术而技术的做法，转而拥抱从第一天起就能实现自我回本的AI技术。
泰国正身处一个令人不安的境地：GDP增速低迷于2%以下，为东盟最弱；国内市场停滞；劳动力在人工智能的承诺与“不知如何利用它”的瘫痪感之间徘徊。
在此背景下，MFEC首席执行官斯里瓦特为本地企业开出了一剂直白的药方：停止购买技术，开始购买成果。
“这不再关乎哪项技术最好或最出名，”他表示，“你必须购买最适合你的技术——真正符合你实际情况的技术。”
在当前环境下，这种区分至关重要。多年来，传统智慧认为投资最大胆的平台最终会获得回报。这种逻辑已悄然崩塌。斯里瓦特认为，当收入停滞时，上升的技术成本不会与利润并行，它们会跑在利润前面。
“当技术成本超过你的净利润时，IT就不再是武器，而变成了负担，”他警告道。
【摆脱提示词的必然性】
MFEC过去两年销售AI的经验使这一问题变得清晰。客户购买许可，参加培训课程，然后等待生产率提升。
这很少发生——并非技术失败，而是缺乏实际采用。斯里瓦特观察到，泰国员工有一种文化倾向：当他们不理解某件事时，他们会保持沉默而不是寻求帮助。一旦被推动，他们就会抵触。
公司的应对方案是彻底重新思考这一模式。MFEC不再期望员工掌握提示词工程，而是开始将AI能力打包成斯里瓦特所称的“迷你应用程序”——直接嵌入现有工作流的专用工具，完全不需要提示词专业知识。
“每次你打开应用，都能获得回报，”他解释道，“一个曾经需要六小时完成的任务，现在只需三十分钟。每次使用你都在盈利。”
这是MFEC将其业务定位为“AI原生系统集成”的哲学，围绕四大支柱构建：处理组织持有的任何数据、保护AI运行的任何环境、将AI嵌入任何业务流程，并以最具成本效益的价格部署任何模型，包括开源替代品。
对于支付固定每位员工许可费却仅少数员工使用的工具的组织而言，转向基于令牌的消耗模式这一转变就能大幅降低成本。
【仅限泰国的独特问题】
当被问及是否存在独特的泰国动态因素时，斯里瓦特毫不犹豫地回答。该国没有本土AI模型，没有国内拥有的数据中心，在全球AI技术栈中也没有实质性的话语权。
“唯一属于我们的是我们的数据，”他说。这使得专有组织知识成为泰国企业可用的唯一真正的竞争优势差异化要素。
在内部数据（积累的专长、历史记录和流程）上训练开源模型的组织，将拥有竞争对手无法简单购买的东西。
他以《泰国民族报》为例：这家媒体集团拥有50多年的档案资料，如果妥善输入私有AI，将产生一家新闻机构无法在一夜之间复制的编辑助手。如果没有这一步，每个购买相同商业AI的新闻机构最终都会趋于同质化——也就是说，没有任何一家能形成差异化。
【医药类比】
对于在门槛前犹豫的高管，斯里瓦特提供了一个标志性的直接比喻。“AI有副作用，”他承认，“但不用AI可能会直接致命。没有人因为糖尿病药物有副作用就拒绝服药。”
他认为泰国大型企业已经在悄然行动——重组架构、调整人员、围绕AI重新定位流程，并预计随着经济状况进一步收紧，这一压力将加速。他表示，美国科技公司经历的重组浪潮即将来临，只是尚未登陆泰国本土。
MFEC自身则定位为帮助企业度过这一过渡期的伙伴——不是作为销售许可的供应商，而是作为集成商，确保每次部署都可衡量、安全，并真正嵌入人们实际的工作方式中。
“采纳AI，”斯里瓦特说，“但要采用可衡量的方式。”
在今天的泰国，这可能是唯一合理的技术战略。
文 / Nongluck Ajanapanya
Nongluck是一位高级经济记者，报道驱动泰国及东南亚增长的大宗经济、房地产和企业投资策略。
