泰国国家经济与社会发展委员会（NESDC）秘书长丹猜·皮差纳嫩（Danucha Pichayanan）于5月25日（星期一）就《2026年第一季度泰国社会形势报告——“危机与机遇：人工智能到来下泰国劳动力市场的未来”》表示，NESDC基于2025年第四季度劳动力调查（LFS）数据，并结合Gmyrek等学者提出的生成式人工智能（GenAI）影响职业评估框架，对相关情况进行分析。
泰国总劳动力为4010万人，其中约870万人（占比21.8%）处于可能受GenAI影响的岗位类别中。
根据人工智能影响性质的不同，相关人群可分为以下两类：
【一】任务替代风险群体（TASK REPLACEMENT）
该群体人数约220万人，占全体劳动力的5.4%。其工作内容大概率将被AI部分或全部取代，特别是重复性强、模式固定的事务性工作。
此类人群大多拥有学士及以上学历（占比55.8%），其中以工商管理专业毕业者居首（占比41.8%）。其月均收入为27,820泰铢，平均年龄36.5岁，53.0%就职于曼谷及周边府。
按技能水平划分，仅有中等与高等技能两类人员面临任务被替代的风险：
• 中等技能人员约190万人，其中以文员、秘书及行政支援人员为主（占比52.5%），达75万人；其次是客户服务、接待及公共关系人员（占比28.4%），含31万人呼叫中心员工；再其次是会计、财务与统计人员（占比13.7%）。
• 高等技能人员约33万人，主要为广告与市场营销人员（占比31.1%）、金融分析与投资顾问（占比24.7%）、信息技术人员（占比23.7%），如软件开发人员、数据库设计人员及计算机网络管理员等。
之所以将上述职业归类为高风险，是因为曾被视为人类优势的核心能力——如计算、规则性分析及编程能力——如今已能被AI系统更快速、准确、高效地处理。
【二】AI辅助增效群体（TASK AUGMENTATION）
该群体人数达650万人，占全体劳动力的16.3%。其部分工作内容可被AI替代，但核心任务仍需人类技能参与，因此其工作重点在于借助AI提升效率与便利性。
该群体多数人学历低于学士学位（占比72.7%），月均收入为21,506泰铢，平均年龄42.3岁。其中37.3%就职于曼谷及周边府，其余分布于各地区，比例相近。
按技能水平划分，以中等技能人员为主，达590万人，包括：
• 销售人员（占比47.2%），可借助AI推荐产品、管理库存并初步分析客户行为，但谈判、察言观色及识别客户真实需求仍需人工；
• 店主（占比20.1%），正逐步引入生成式AI进行商业管理、需求预测、订单规划，并应用AI聊天机器人解答客户问题、提供服务；
• 汽车、出租车与面包车司机（占比17.2%），借助AI进行路线规划与导航。
高等技能人员约60万人，包括：
• 管理层与高管（占比53.7%）；
• 管理与人事人员（占比13.5%）；
• 公共关系人员（占比9.1%）。
此类人员具备专业领域知识，其决策直接影响组织运作。他们可借助生成式AI减轻结构化、流程清晰的工作负担，如数据收集、文档摘要及深度分析等。
然而，沟通能力、人际交往能力及跨部门管理能力仍是AI难以替代的核心能力。
低等技能人员约6.7万人，主要为配送员（占比82.0%）及抄表员（占比18.0%）。尽管属基础技能岗位，但提升工作效率的技术应用已初现端倪。
例如：美国一项研究显示，配送员借助AI处理交通、天气、车辆效能及包裹优先级等信息，优化运输规划以实现最高效率。
【泰国劳动力市场所面临的挑战】
上述情况表明，人工智能已不仅是“未来技术”，更正切实影响泰国劳动力市场结构，尤以中、高等技能劳动者为甚，具体挑战包括：
• 部分岗位就业机会减少，应届毕业生入职难度加大：企业正推进组织重构，尤其在重复性任务或基础数据分析类岗位上大规模缩减用工规模，此类多为组织入门级岗位，致使应届毕业生更难进入职场。许多企业转而借助AI处理基础工作，并更倾向于招聘具备高阶专业技能及实操经验、可直接驾驭AI的成熟人才。
• 高技能岗位人员向低技能岗位“降级流动”（Downshifting）：因部分高、中技能岗位可被AI替代，相关从业者可能被迫转向技能要求更低、受AI影响较小的岗位，例如转为网约车司机或外卖骑手。
• 向“自主型人工智能”（Agentic AI）及“实体人工智能”（Physical AI）加速演进：AI技术正迅猛发展，其影响范围与深度将进一步拓宽。随着“自主型AI”时代全面来临，数据处理、结构化专业工作等具备固定流程或重复逻辑的任务将迅速被压缩。下一阶段，AI技术或将与机器人、自主系统深度融合（即“实体AI”），使竞争焦点由“数据型工作”转向“体力与实操技能型工作”，制造业、物流及服务业就业将首当其冲。
• 人力资本培养与技能升级速度滞后于技术变革：尽管公共部门已认识到挑战，并通过《国家人工智能行动计划（2022–2027）》——以“MHESI for AI”政策推进，目标三年内培养3万名AI人才（涵盖系统研发人员、应用工程师及通用专业用户）——但关键仍在于执行速度。泰国亟需推动劳动者技能转型，使其从“操作者”转变为“AI管理者”，以适应技术发展与产业界快速变化的需求。
【泰国应对人工智能时代的准备方向】
面对上述变革趋势，泰国需在以下关键领域提前部署：
• 加速普及AI应用并升级人力资本：公共部门应紧急支持各技能层级劳动者应用AI以提升效率。随着AI能力持续扩展，创造利于工人适应技术、合理运用AI的环境已刻不容缓；同时须加快构建足量的数据基础设施与处理系统，以应对未来需求。
• 推动高等技能劳动者向“AI管理者”转型：此类人员须加强技能与AI素养，以有效监督、评估AI输出结果与运行状况，尤其需具备处理AI技术局限的能力，如识别信息偏差、数据偏见及数据隐私保护等问题。
• 建立法律框架与数字及人工智能治理体系：应制定相关监管机制与法律，保障劳动者在招聘、绩效评估与解雇过程中若涉及AI决策时的合法权益；同时需明确AI系统造成损害（如金融交易、合同执行或无监督自动化操作）时的法律责任归属。
相关法律设计应具备灵活性，以便对人工智能的快速迭代做出及时响应。
