世界银行正部署人工智能以彻底改革公共采购流程，推出名为“项目 IQ（Project IQ）”的新平台，旨在减少延误并改善发展项目的交付。
在 2026 年国际公共采购会议上，世界银行高级采购专家迈克尔·奥斯本（Michael Osborne）强调了一项基本原则：发展项目必须产生实际成果，而不仅仅是停留在纸面上的计划。
“如果我们想要经济增长、就业和切实的发展，我们的项目必须交付结果，而不仅仅是作为文件存在，”他说，“如果项目无法交付成果，儿童就得不到学校，患者得不到医院，社区得不到互联网接入。”
正是基于这一理念，世界银行创建了 Project IQ，这是一个由人工智能驱动的平台，帮助管理、分析和追踪采购及项目工作流程。
延误减少 87%
该系统一年前首次在世界银行太平洋地区的项目中进行试点，取得了显著成果。与采购相关的延误减少了高达 87%。
在其中一个案例中，一个多年来停滞在仅 2% 完成度的项目，在引入该平台后，九个月内进度推进至近 18%。
这些成果于去年 10 月呈报给世界银行高级管理层，促成了该组织内部更广泛实施的批准。
全球瓶颈
每年，世界银行管理着：
* 约 1,800 个发展项目
* 21,000 份采购合同
* 约 5,000 名系统用户
涉及的总采购价值代表了近 4 亿美元的效率提升机会。
奥斯本指出，采购延误是一个反复出现的全球性问题，主要由几个关键挑战驱动：
* 首先，项目管理人员往往缺乏对涉及数千个相互关联任务的复杂工作流程的清晰概览，难以确定下一步行动。
* 其次，采购流程被文档和重复的行政工作重重负担，从起草职权范围到发布招标，再到评估投标。
“这是一个严重依赖人工和纸质工作的系统，消耗了大量项目资源，”他说。
* 第三，大多数项目缺乏预测风险（如延误或现金流问题）的能力，迫使团队陷入被动的问题解决，而非主动规划。
Project IQ 如何运作
Project IQ 通过将采购计划整合到一个单一的数字平台来解决这些问题，该平台映射出：
* 任务序列
* 所需资源
* 资金流向
在一个系统内，项目管理人员可以看到做出最佳下一步决策所需的所有关键信息。
该平台还允许用户添加重要但常被忽视的任务，例如：
* 医疗设备的进口许可
* 外国技术人员的签证安排
* 员工培训
* 现场准备工作检查
这些要素虽然不一定包含在初始计划中，但直接影响项目交付。
该系统的 AI 分析了来自世界银行 15,000 多个项目的数据，使其能够预测风险并尽早标记潜在问题。
从数月到数分钟
最显著的转变发生在文档生成和评估环节，这传统上是采购中最耗时的部分。
在世界银行，准备一份单一的职权范围（ToR）文件平均需要近六个月。评估承包商提案也需要类似的时间。
奥斯本表示，AI 现在可以在几秒钟内生成这些文件，而曾经需要数月甚至超过一年的评估报告，现在可以在 30 分钟内完成。
“过去需要数月，有时甚至超过一年的工作，现在可以在不到 30 分钟内完成，并且可以同时处理多个项目，”他说。
真实案例
奥斯本举了一个涉及堆叠的医疗设备采购提案文件的案例。
过去，审查和批准这些提交文件需要约 11 个月，之后设备才能交付并安装在医院。
“有了新系统，我们可以仅用几天时间完成相同的流程，”他说，“这意味着诊断工具能更快到达患者手中；过去需要数月或数年的工作，现在只需几天或几周。”
谨慎扩展
尽管成果显著，世界银行在扩展 Project IQ 方面采取了审慎的方法。
在未来六个月，该系统将在更多国家进行试点，包括：
* 菲律宾
* 蒙古
* 斐济
随后将进行更广泛的全球推广。
奥斯本强调，成功不仅取决于技术，还取决于组织适应变革的能力。
“这不仅仅是增加一个新工具；这是改变我们的工作方式，”他说。
他最后重申了他的核心信息：“如果我们想要真正的发展成果，我们必须交付真正的成果，而 AI 是帮助我们实现这一目标的工具。”
