2026年10月12日于曼谷提交的IMF研究显示，人工智能（AI）技能在技术可协助更多任务的岗位中的需求，大约是在较少受AI影响的岗位中的两倍。该研究对7亿份招聘广告进行分析，发现即使某些岗位的招聘需求正在减弱，雇主也在改变其对技能的需求。IMF亚太部门高级经济学家Divya Kirti在IMF与世界银行集团年会期间举行的“人工智能时代的亚洲劳动力市场：挑战与机遇”环节上展示了相关发现。Kirti强调，证据并不表明AI使人类劳动者不再必要；雇主反而更加重视能够利用AI提升生产率的人才。IMF分析识别出雇主寻求的三类AI技能：一般AI素养、专业能力以及将AI与组织内部知识相连接的能力。一般AI素养涉及理解该技术并将其应用于日常工作；专业能力包括提示工程，即设计能够产生预期结果的指令，以及关于能够追求目标并管理一系列任务的AI代理的知识；将AI与企业内部数据和专业知识整合的能力构成第三类。Kirti指出，许多企业积累了尚未充分利用的知识和专业知识，这为能够将这些资源与AI相连接的劳动者创造了机会。她还指出，面临最强AI相关招聘压力的职业也表现出最高的AI技能需求；约两倍的差异比较的是较受AI影响和较少受AI影响的岗位，而不是衡量随着时间增长的变化。在2024至2025年期间，相对较少受AI影响的岗位而言，针对程序员的招聘需求下降约10%；Kirti强调，这测量的是招聘需求，而不是现有员工中被裁减的比例。IMF将AI可协助许多任务的工作，例如计算机编程，与更依赖人际关系的工作，例如管理与商业伙伴和供应商的关系，进行比较。IMF数据显示，2022年ChatGPT发布后，招聘需求起初变化不大，但2024至2025年的变化更加明显。Kirti将AI描述为比从印刷术到互联网等早期技术更进一步的变革，后者改变了知识获取方式；AI还能将知识应用于任务，例如搭建租金价格追踪网站，或寻找和预订演出票，包括选择座位。Kirti通过人类完成同类工作所需时间来说明技术进步速度：早期ChatGPT系统能够处理耗时仅数秒的任务，例如基础数学运算，之后AI进步到可能耗时约一个小时的代码调试和纠错任务。AI目前能够承担相当于整天工作量的任务，例如创建机器学习模型来分析业务数据并识别影响销售的因素。Kirti指出，AI能力的扩展促使雇主重新考虑需要多少程序员，并促使研究者质疑此类工作是否会不再必要；但更受AI影响岗位的招聘需求并未持续急剧下降，雇主仍然需要程序员，尤其是能够利用AI完成更多工作的程序员，因此招聘期望正在改变，而不是该职业会消失。Kirti表示，发展中亚洲经济体需要在未来十年创造1.5亿个就业岗位，因为大量年轻人口将进入劳动力市场。该就业挑战不同于许多高收入亚洲经济体，在后者中，人口老龄化和劳动力减少可能使AI在弥补工作年龄人口减少方面发挥作用。高收入经济体可能更早感受到AI影响，因为更多劳动者已从事AI能够协助的岗位；Kirti提出两个问题，一是AI在多大程度上能够抵消劳动力下降，二是AI应用后哪些劳动力短缺仍将存在。发展中经济体初期可能受到较少冲击，因为许多劳动者仍处于AI能够协助任务较少的行业，例如农业；但对发展中亚洲而言，要实现收入增长并追赶较富裕经济体，需要在生产率更高的行业创造新岗位，而其中许多行业已经经历AI驱动的招聘需求变化。Kirti还强调教育体系需要使年轻人适应就业需求变化，并指出岗位间需求变化引发了关于需要转行的劳动者可能有多少以及如此规模的转型是否可行的进一步问题。IMF研究尚未发现AI影响工资水平的明确证据；相关发现指向招聘需求构成的变化，而非可证实的工资影响，也不能确定AI会提高还是压低通胀。一名与会者提出一种可能的连锁效应，即AI相关岗位流失可能压低工资和生产成本，如果企业维持价格，利润空间可能扩大；该与会者还询问工资上涨是否会推高成本和价格，以及这些影响可能如何被管理。国际工会联合会（ITUC）首席经济学家Daniel Kostzer说，其网络涵盖360多个附属组织，工会观察显示，不同劳动者体验AI的方式并不均衡，某些岗位存在被替代风险，另一些岗位则出现工作量增加或工作强度提高；他询问劳动者如何参与AI应用与调整，以帮助建立更好的劳动力市场。Kirti回应重点讨论岗位之间差异以及各国发展水平差异：更受AI影响的岗位面临更大招聘压力，同时也具有更强AI技能需求；富裕国家需考虑劳动力下降，发展中经济体需面对创造新岗位的需要。Kirti解释说，IMF研究尚未发现明确证据表明年轻人或初级岗位劳动者比资深员工更受AI影响，尽管有参与者对新进入者前景表达担忧。一位自称来自AI Safety Thailand创始人的参与者表示，近年来她身边朋友和熟人中出现岗位流失，并询问年轻人尤其是编程学生如何在AI越来越多处理曾提供入门机会的任务情况下开始职业生涯；她还担忧AI在招聘两端的作用，指出雇主使用AI筛选申请，求职者也使用AI提交申请；她要求为年轻人和未来世代提供具体保护，并指出尽管各方努力围绕AI研究、安全和技术治理建设社群，但参与这些讨论的年轻人较少。Kirti强调，倾听劳动者经验可以揭示大数据集之外的发展，尽管更受AI影响岗位的总体需求减弱，研究仍显示能够使用AI的程序员存在机会。另一位参与者询问，雇主对AI技能的关注是否会导致其忽视批判性思维以及核查AI生成结果的能力；该参与者指出，应届毕业生需要通过实践经验学习和培养判断力。Kirti再次提到雇主希望具备的三类AI技能，但没有直接判断这些要求可能如何影响其他人类技能的长期发展。Kirti在会议上表示，AI发展仍处于早期阶段，可能比预期更快或更慢地推进，这将对劳动者适应能力产生截然不同的影响。Middlebury Institute一名全球治理与政策硕士学生提出超级智能的可能，即能力远超人类的AI，并表示随着毕业临近，当前发现提供的安慰有限；该学生质疑招聘需求约10%的相对下降是否只反映当前AI能力，以及更先进系统是否会在更大规模上替代劳动者。Kirti解释说，高能源成本以及用户尚未支付覆盖AI模型全部成本的定价，可能会延缓AI采用和扩展，成本约束可能给劳动力市场更多调整时间；更快进步则可能引发更广泛经济和社会问题，包括AI发展是否应被导向支持人类劳动者。她还提出，如果技术能够承担越来越多的任务，可能需要重新审视大多数人必须工作谋生的假设。Kirti强调，当前发现并不表明AI使人类劳动不再必要，但变化已经开始，政策制定者需要密切监测，因为未来影响可能超过今天可见程度。她说，我们仍然需要人类从事知识工作，即使AI能力大幅增强，我们越来越需要的是懂得如何使用AI的人。
