泰国经济已不能继续依靠增加劳动力或依赖过去40年的产业实现增长。泰国多家大型企业的高管于10月8日表示，泰国必须利用科技和人工智能提高每个人创造的价值。
在由Krungthep Turakij主办的“2027年泰国经济展望：跨越陷阱的新地平线”活动上，正大食品、PTT、海湾发展和AIS的高管们认为，泰国面临人口萎缩、快速老龄化和传统行业放缓等问题，因此需要新的经济思路。他们侧重点不同：正大食品强调食品产业的能力建设；PTT主张更稳妥的碳减排节奏；海湾发展则推动将人工智能价值链引入泰国。
正大食品执行委员会主席Parat Boondoungprasert说，泰国食品企业正在适应更严格的全球贸易规则，尤其是环境标准。公司与合作伙伴和供应商合作，提升整个价值链的标准。正大食品正从“国家食品公司”转变为“国家能力建设者”，帮助供应商和客户共同成长，特别是技术能力不足的农户和畜牧业者。
Parat警告，地缘政治冲突和气候变化正在增加风险，泰国必须更重视粮食安全。他主张加大科技投资，特别是育种技术，以提升生产效率，同时加强风险管理研究。他还认为，国家和市场应保护泰国能够自给的产品，包括借鉴日本对含米产品征收最高30%关税的做法。
PTT集团负责企业战略的高级副总裁Chaya Chandavasu说，自1980年代以来，泰国经济结构长期依赖汽车、电器和电子产业。这些产业仍具有制造基础，但难以推动高增长。泰国应寻找新产业，并吸引外国直接投资，带动新一轮基础设施投资。未来四五年，泰国可以：继续支持旅游和健康服务，同时把握AI、半导体和数据中心机会；超越GDP增长指标，通过支持有能力的泰国企业海外发展并回流收益来提升国民收入；将技术和AI视为提高效率的工具，而不只是额外成本。
Chaya说，作为国家能源公司，PTT必须平衡能源安全、价格竞争力和脱碳。在24至25年内实现净零排放时，应谨慎安排时间、速度和框架。他说，一些欧洲国家在过去十多年快速减排，付出了相当于GDP 1%至1.5%的成本。泰国经济增速仅略高于2%，如果承担类似负担，将对经济造成压力。
海湾发展首席战略官Smith Banomyong说，1997年亚洲金融危机后，泰国曾依靠把农业劳动力转移到工业部门或扩大信贷消费来推动增长，但这种模式已难以持续。泰国人口连续第二年下降，并且老龄化加快。现代增长可以理解为劳动力数量乘以劳动生产率。如果劳动力从10人减少到5人，但AI使效率提高2.5至3.5倍，GDP仍可能恢复到较高增速。他还举例说，有机构借助AI把数据分析任务从两周缩短到两分钟。
Smith说，泰国不应只是AI的购买者或使用者，而应把AI价值链的五个层次引入泰国：能源、数据中心、GPU、AI模型和应用。海湾发展正与包括谷歌在内的领先AI企业合作，把技术带给泰国企业、中小企业和公共部门。他把数据中心比作支撑新业务必须建设的“第一条路”，认为泰国具备电力和水资源条件。
Smith还主张，能源价格应反映真实成本。柴油限价等普遍补贴会让豪车车主受益，并拖累电动汽车和太阳能转型。他说，补贴应精准支持真正需要的低收入人群，可利用大数据、AI以及AIS、True等电信企业数据实现精准识别，避免给财政带来长期隐性负担。他也提醒，如果泰国收入水平不足欧洲一半，却采用过严标准，资本和技术可能流向马来西亚、印度尼西亚、菲律宾、越南或印度。
AIS首席执行官Pratthana Leelapanang在关于智能基础设施的专门演讲中说，AI正在成为新经济的核心基础设施。如果AI全面应用于制造、服务、能源、农业和其他产业，可能在2027年为泰国经济增加约5000亿泰铢，或超过GDP的2%。
他说，泰国经济增速约为2%至3%，而数字经济正以大约两倍于整体经济的增速扩张，增长动力来自在线服务、电商、打车和外卖、数字信贷和二维码支付。他估计，今年包括数据中心在内的数字基础设施投资可能达到约1万亿泰铢。挑战不仅在于使用AI，还在于建设支撑AI的基础设施，包括电信网络、数据中心、云、GPU计算和本地数据存储。
Pratthana倡导“主权AI”和“主权云”，即在泰国监管下的基础设施和AI。这样既能使用全球先进技术，又能掌握与经济和安全相关的数据和系统。他说，泰国还应建设面向泰国数据和场景的本土AI模型，同时推动劳动技能提升和转型，因为AI将把工作从重复性任务转向更高价值活动。
