本周在新加坡举行的一场坦诚讨论，为从南海彼岸观望中国人工智能繁荣的泰国企业提供了难得的一瞥。讨论揭示了这一热潮的真实驱动力，并提醒各方切勿高估技术的成熟度或盈利能力。
这场题为“走进中国AI：驱动热潮的背后力量”的论坛于9月24日（周四）在第十七届“未来中国全球论坛”首日拉开帷幕。本届论坛以“强化韧性，重建信任”为主题，为期两天至周五闭幕。该论坛由新加坡首任总理李光耀创立的非营利机构Business China主办，常年汇聚中新两国的商业领袖、政府官员与学术界人士，共同探讨经济与地缘政治趋势。
今年，论坛首次设立完整的AI专题板块，分为三个环节，分别探讨该技术的经济效应、基础设施与治理。其对泰国及更广泛东盟集团的现实意义并非抽象理论。随着中国企业以西方竞争对手难以企及的速度将AI驱动的机器人推入物流、制造和服务业，东南亚经济——众多国家正将中资工厂、港口及数据中心落地于此——正被卷入与会者所描述的同一供应链与劳动力市场变革之中。
论坛召开之际，正值中国迈入“十五五”规划时期（2026-2030年）。该规划将创新、产业升级和内需置于经济政策核心。中方官员表示，这些发展将塑造整个区域的增长机遇。
**经济仍处早期，与会者强调**
由复旦大学国际关系与公共事务学院副教授蒋昌建主持的小组讨论汇聚了信和集团董事长兼首席执行官梁新军、百度执行副总裁兼百度智能云集团总裁沈劄、自动驾驶公司佑驾创新（UISEE）联合创始人兼董事长兼首席执行官吴甘沙，以及机器人初创企业UniX AI创始人兼首席执行官杨丰宇。
身为拥有大量AI投资的投资者，梁新军首先引用了该技术普及规模的数字：全球已有数千万个“AI智能体”——即能够独立完成任务的软件程序——正在运行，预测显示到2030年这一数字可能大幅飙升。但他指出，这掩盖了AI对日常经济生活渗透率极低的现状。他对现场听众表示：“AI对经济和日常生活的渗透率仍不到百分之一”，以此反驳关于泡沫的讨论。他承认当前AI投资的回报率可能仍落后于涌入该领域的资本，但预测随着AI应用现金流的加速，这一差距将在“三到五年内”缩小。
他表示，大语言模型的定价将继续下降，但这并不意味着技术已触及天花板——模型能力仍有巨大提升空间，尤其是在中国主导的消费级应用场景之外。
**机器人上岗，但经济账仍难算**
中国AI浪潮最具体的体现并非来自会议室，而是来自机器人作业现场。佑驾创新的吴甘沙描述了无人驾驶地面车辆在大型中国机场的迅速部署，用于行李搬运和极端夏季高温下的机坪作业。他指出，这些条件对人类工作者来说是苦差事，但对“不请假、不疲劳、只领一份薪水”的机器毫无影响。
他表示，部署规模从2023年的一台，到2024年的几台，再到2025年的约二十台跃升。他将这一轨迹归功于机器人通过解决真正的运营问题证明了自身价值，而非仅仅作为新奇玩具。
构建双轮驱动、配备双机械臂机器人而非双足人形机器人的UniX AI杨丰宇则认为，物理形态的重要性不及经济性。他指出，双足人形机器人仍然昂贵，且大多局限于行走与平衡功能，尚未有真正有用的操作任务在规模化应用中得以验证。相比之下，他的机器人已部署于零售、酒店和办公环境，执行真实的商业任务。当被问及究竟是什么制约着“具身智能”的发展时，与会嘉宾达成一致答案：不是算法，甚至不是算力，而是数据。
与利用海量互联网文本训练的大语言模型不同，人形和工业机器人缺乏接近互联网规模的身体运动与操作数据。杨丰宇表示：“算法不是问题，算力不是问题，数据才是最大的问题。”
然而，吴甘沙反驳称，中国无与伦比的现实部署场景使其具有独特优势。尽管杨丰宇承认美国凭借数十年积累的机器人硬件数据目前占据先发优势，但双方均同意，中国不断扩大的机器人部署基础与制造环境最终将形成“数据飞轮”，将数据转化为长期优势。
**软件追赶仍遇挑战**
讨论还触及了中国科技生态系统中长期存在的结构性挑战：企业软件相较于硬件和半导体股票长期被低估。字节跳动企业协作平台飞书的总裁谢新在审视这一差距时，回顾了公司2020年从免费模式向付费订阅制的战略转型。他强调，打造可行的企业软件业务需要坚定信念，相信一旦产品能带来切实可行的生产力提升，企业客户就会付费。他补充道，虽然目前集成AI功能的支出仅占营收的很小一部分，但正在迅速增长。他预测，企业对AI能力的投资不久将超过对基础软件平台本身的支出。
**谁赢谁输**
转向AI广泛采用对劳动力市场的影响，与会者否定了关于岗位被替代的简单假设。杨丰宇表示，与ChatGPT同期进入该行业的他发现，入门级、数字原住民往往最受益。他指出，具备AI原生思维的初级专业人员能在几天内自动化多达90%的复杂软件编码任务，而部分高级工程师却因将先进模型仅仅当作“高级搜索引擎”而落后。
相反，谢新观察到，知识型工作者和普通白领面临即时性运营中断，因为模型能力正从简单的信息检索转向复杂的问题解决。面对现场的听众，与会者提供了在AI驱动就业市场中导航的实操建议。谢新敦促学生在大学期间彻底掌握大模型数学与理论基础，警告称专业人士入职后很少有时间进行系统的学术学习。吴甘沙建议年轻专业人士永远不要把AI当作答案生成器，而应将其视为严格审视自身推理的客观工具。
杨丰宇在此基础上强调，虽然人工智能可以轻松完成技术性工作95%的内容，但决定最终质量的关键差距最终仍取决于人类逻辑、实证测试和批判性判断。
**新加坡的桥梁作用与对区域的启示**
在探讨国际动态时，复星集团的梁新军强调了新加坡在全球AI格局中的战略定位。他指出，尽管国土面积狭小，但新加坡在计算基础设施和人才密度方面均位列全球前五，使其成为连接中国应用场景与工程人才同西方资本与算力的理想中立桥梁。
对于泰国及其东盟邻国而言，这种跨境整合具有直接的战略意义。随着中国企业将UniX AI和佑驾创新等公司的AI机器人以及飞书等企业级平台出口海外，区域作为试验场、消费市场及未来竞争枢纽的角色将迅速扩大。
这一转变是带来新的资本投资与生产力提升，还是加速入门级岗位的替代，将取决于区域政府和企业领导者是主动应对与会者所揭示的态势，还是被动等待技术成熟。
（作者：Nongluck Ajanapanya，资深经济记者，专注报道推动泰国及东南亚宏观经济增长的房地产与企业投资策略。）
