曼谷的政府与业界领袖表示，泰国推进人工智能（AI）的战略必须建立在数据主权和实际应用场景之上，而非仅仅追逐引人注目的技术采购。
与会的政府与业界领袖齐聚一堂，直面泰国AI雄心面临的瓶颈：如何在扩展人工智能应用的同时，不丧失对国家数据的控制权，并避免在错误的问题上浪费公共资金。
主题为“成功赋能智能泰国”的圆桌论坛于2026年泰国华为数字与AI峰会上举行，地点位于诗丽吉王后国家会议中心。该论坛由国家电子计算机技术中心（NECTEC）执行董事柴武提拉猜博士主持。
与会嘉宾包括：国家乡村与城市社区基金办公室主任查恩克里特·特里塔纳农特；国家紧急医学研究所副秘书派桑·康朱姆帕；财政部预算局代表，以及华为全球公共服务业首席科学家洪英·科。
从问题出发，而非从AI出发
当被问及各部门应从何处着手时，查恩克里特直言不讳：“先审视问题，而非先考虑AI。”他表示，机构需要分析用户层面乃至最终服务公民层面的痛点，优先追求小规模、快速见效的成果，而非铺张的大型项目。
“当我们开始思考如何取得‘重大胜利’时，它往往会演变成‘重大失败’。”他强调。
科结合其在全球政府科技项目二十年的经验，对这一观点表示赞同。他指出，机构通常在没有整体规划的情况下仓促推进，在明确解决的问题之前就采购硬件。
“你们需要宏观规划……但必须从小处着手。”他补充道。政府不同于银行或企业，管理层无法长期稳定任职（泰国选举周期约为四年）。因此，机构必须向公众展示快速、可见的效益，否则将面临针对资金使用的舆论反噬。
科还指出，在AI讨论中常被忽视的关键因素是网络基础设施。华为的农村星技术专为缺乏现有基础设施的地区设计的低功耗中继器，正是为了解决这一问题：如果没有网络传输数据，数据收集和AI训练就无从谈起。
真正的障碍
当被问及主要阻力时，与会嘉宾指出阻碍主要来自人员与流程，而非技术本身。
派桑提到了急救医学领域的两个特定障碍：数据质量（AI系统仍依赖干净、关联的信息，即便医师最终诊断独立于AI）、以及专业信任度。他指出，部分临床医生在未试用前便直接拒绝AI工具，这种疑虑需要时间消除。
他认为，更深层次的问题在于协调——个别员工虽已自发使用AI处理起草幻灯片等基础任务，但这并未转化为组织级战略。
“目前这还不是‘组织级的AI’。”派桑指出，机构需要专人将分散的应用场景整合至共享架构中，AI才能发挥真正价值。
查恩克里特的观点更为深刻，他列举了五大常见障碍：AI应用场景偏离机构核心使命；系统孤岛化部署，缺乏可扩展的共享框架；数据碎片化无法互通；业务流程未发生实质改变（这将AI系统的价值归零）；以及组织层面缺乏明确的负责人。
“最难管理的资产是人。”他说，“这才是问题的核心。”
主权包含三个层次
科详细阐述了关于数据本身的问题。他指出，技术会迭代更迭，但数据是价值持续复利的基础。他引用了英伟达首席执行官黄仁勋的框架：AI供应链包含四层——能源、GPU基础设施、模型以及依赖数据的应用。
“没有数据，就没有模型。”科表示，“也无法进行微调。”
他将主权划分为三个独立概念。
数字主权指国家必须在供应商断供时能够自主掌控技术——他援引泰国计划到2030年将数字经济占比提升至GDP的30%，并指出中国早期推动技术本土化，如今已有效抵御了美国的技术杠杆。
数据主权是科指出欧洲联盟约八年前提出的术语，旨在应对美国《云法案》。该法案可强迫美国公司在境外存储的数据时仍须向美方当局提供。这意味着，即便在曼谷使用美国云服务商，数据也未必能完全避开华盛顿的管辖范围。
AI主权则关注保持语言模型不受外国价值观或偏见影响。科对此表示赞赏，并提到泰国本土力量如ThaiLLM的崛起正顺应这一趋势。
平衡信任与创新
当被问及如何在风险与创新之间取得平衡时，派桑表示，在直接影响公民的领域（如电商定价）信任至关重要。但他也指出，其所在机构的医疗数据极少流出泰国，因此个人对此风险感知较低。
NECTEC的柴武提拉猜博士指出，可通过访问控制来管理这一平衡——按部门分配权限，并将敏感数据完全隔离于AI系统之外，以降低泄露风险。
查恩克里特主张主权与创新应“齐头并进”，从第一天起就建立信任。实际操作中，这意味着对数据进行敏感度分级，并采用混合模式（部分负载上云，部分本地部署），同时接受泰国无法自给自足的现实。
在美国和中国领跑AI开发的背景下，他指出，现实路径是“在自主研发的同时，从领先者处借鉴经验”，而非追求完全自力更生。
成功的关键
论坛尾声，每位嘉宾强调了不同的优先事项。柴武提拉猜认为关键在于领导层：高管一旦承诺支持特定应用场景，预算便会随之跟进。派桑强调成本纪律——优化Token消耗，防止AI系统成为公共预算的不可持续负担。
对查恩克里特而言，核心是人：“人工智能已经到来，但人类才是真正智能的载体。”他强调，AI的宗旨是让人类变得更聪明，而非取代人才培养的工作。
当被问及华为的承诺时，科提到该公司在泰国运营28年，全球拥有21万余名员工（其中研发占比超一半，高于行业平均的20%），且根据世界知识产权组织数据，已连续八年位居全球国际专利申请量首位。
他表示，华为构建的是全栈、开放标准的系统而非单一产品，并高度依赖本地团队：其国际员工中80%非中国籍，在泰国与超过2000家本地合作伙伴协同工作。
贯穿这场涉及四大不同机构的讨论始终的一条主线是明确的：泰国AI转型的成功与否，不取决于采购了多少技术，而取决于其是否扎根于实际问题、拥有可信的数据基础，以及是否配备了能够熟练驾驭这些工具的人才。
（作者：农拉克·阿贾帕尼亚，资深经济记者，专注于报道推动泰国及东南亚宏观经济增长的宏观经济、房地产与企业投资策略。）
