泰国管理协会 (TMA) 于 2026 年 11 月 11 日在曼谷公布的数据显示，泰国在瑞士洛桑国际管理发展学院 (IMD) 发布的 2026 年世界数字与人工智能排名 (WDAIR) 中，在 70 个经济体中排名第 43 位。TMA 指出，泰国在技术投资和对人工智能 (AI) 的开放态度方面的优势，受到了治理和信任方面弱点的制约。提升竞争力不仅需要在投资方面努力，还需要更完善的规则、更强的人力资本能力以及公众信心。
IMD 世界竞争力中心对其前身为“世界数字竞争力排名 (WDCR)”的项目进行了扩展并更名为“世界数字与人工智能排名”，以更全面地纳入 AI 因素。TMA 表示，这一变化反映了 AI 已成为 essential 的基础设施和国家竞争力的战略驱动力。2026 年的框架将原来的三个主要因素改为五个因素，包含 15 个子因素和 88 个指标，并增加了新的 AI 衡量指标，覆盖经济体数量从 69 个增加到 70 个。TMA 强调，与往年的比较必须使用 IMD 根据新框架重新计算的历史数据，由于方法论变化和覆盖范围扩大，得分和排名不能直接与 2025 年的 WDCR 报告进行比较。
泰国表现最强的因素是技术与基础设施，排名第 23 位。TMA 认为，治理和价值观是阻碍泰国将技术能力转化为更广泛竞争力的主要瓶颈。具体来看：治理排名第 55 位，其中监管框架排第 50 位，数字与 AI 治理排第 55 位，公共领导力排第 59 位，超过一半的评估指标排名第 35 位或更差；技术与基础设施排名第 23 位，其中资本与 AI 投资排第 12 位，电信投资排第 9 位，IT 与媒体股市市值排第 6 位；效率排名第 31 位，AI 采纳率排第 26 位，但新纳入的网络就绪指数较弱，仅排第 61 位；劳动力发展排名第 39 位，尽管 STEM 毕业生比例高居第 7 位，但科技领域就业方面存在明显弱点；价值观排名第 47 位，网络安全与 AI 伦理排第 58 位，社会态度排第 44 位，信任度排第 46 位，政府社交媒体监测指标排名第 60 位，成为薄弱环节。
在整体排名中，美国位居榜首，新加坡和荷兰紧随其后。新加坡是唯一在所有主要因素中均进入前五名的经济体。IMD 世界竞争力中心主任阿图罗·布里思 (Arturo Bris) 警告说，不能仅凭国家 AI 野心的高调程度来判断其准备情况。他指出：“最能从 AI 受益的国家，不一定是有最宏大国家 AI 言论或最多独立 AI 项目的国家。”
TMA 分析了不同经济体通往 AI 准备就绪的不同路径：美国得益于大量投资、强大的科技行业和相对宽松的监管；排名第 7 位的中国强调政府主导的部署和规模化；欧洲经济体则侧重于消费者保护、治理和安全；新加坡则在各项评估中展现出均衡的优势。TMA 指出，AI 正在迅速但不均衡地普及，组织往往在支持性基础设施就绪之前就能获得该技术。成功的关键在于使实验更便宜、更安全、更易整合并获得社会信任。WDAIR 2026 还凸显了技术实力与治理之间的紧张关系，技术表现最强的国家通常在治理方面排名较低，这可能带来未来的成本，而商业机会则取决于消费者和公民对应用程序的接受程度。
TMA 执行主任卡莫尔塔拉特·纳林塔拉贡 (Kamoltharath Nalintharangul) 表示，结果揭示了为什么仅靠投资和技术采纳是不够的。“AI 时代的竞争力不仅取决于投资或技术采纳，更取决于利用 AI 创造新价值、提高生产力和推动创新的能力。”她补充说：“人是将 AI 潜力转化为实际经济成果的关键。”
为此，TMA 提出了三项战略优先事项，以准备人才、组织和更广泛的生态系统来创造持久的经济价值：1. 加速 AI 驱动的价值创造，加强各层级人员和组织利用 AI 提高生产力、创新、新商业模式和经济机会的能力；2. 加强数字信任与 AI 伦理，通过适当的治理、网络安全、数据保护和符合伦理的 AI 使用来建立信心；3. 建立强大的 AI 生态系统，连接政府、企业和教育机构，使政策、研究、劳动力发展和商业采用相互强化。卡莫尔塔拉特总结道：“泰国必须超越单纯使用 AI，转向以人为核心、以信任为基础、以跨部门合作为驱动，通过 AI 创造价值的阶段，从而确立可持续的竞争力。”
