导语：政府与产业界领袖表示，在AI减少每泰铢投资所能创造就业岗位的趋势下，共同设计课程、实践学习以及人类技能至关重要。
泰国无法通过一次只调整一门课程来跟上技术发展。它必须培养能够适应、批判性思考和持续学习的毕业生。高级官员和企业领袖于2026年10月20日星期二在Nation Group主办的“2027国家论坛：泰国议程”上表示。
本届论坛由Nation Group举办。作为其中第四个讨论环节，“人才演变：弥合鸿沟”以近期国际货币基金组织与世界银行会议发出的警告开场：随着AI重塑劳动力市场，全球多达8亿人可能难以找到工作。
教育：软技能优先
泰国高等教育部、科学与技术研究创新部（MHESI）常务秘书Supachai Pathumnakul教授承认，该部门常被指责培养出的毕业生不符合市场需求。
他说，四年制课程很难跟上一年之内就会变化的技术。
他认为，具体技术技能难以提前规划，大学应优先培养两项软技能：适应变化的能力和成长型思维，包括创业思维。
他说，这些能力不能仅在课堂中培养，而应通过实习、项目和基于问题的学习等体验式学习来培养。
他说，根据两年前的一项调查，泰国约1万个大学课程中，约30%至40%属于体验式课程；目前这一比例已接近一半，而该部门希望其最终接近100%。
Supachai说，该部门已经取消本科最短和最长学习年限，允许大学开设三年甚至两年制课程，前提是学生必须满足学分和学习成果要求。
学生也可以通过Microsoft等企业和证券市场教育平台提供的在线课程获得通识学分。
他还指出泰国STEM与非STEM毕业生比例失衡的问题。发达国家STEM毕业生通常约占60%，而泰国则相反，过去20年的努力未能扭转这一格局。
他的解决办法是，为非STEM学生补充AI和数字技能，理由是他们在掌握这些工具后，创造力可能创造更大价值。
产业：岗位减少，技能要求提高
泰国工业联合会（FTI）名誉主席Kriengkrai Thiennukul表示，技术变化速度超过产业吸收能力，传统行业正被颠覆，曾经作为泰国优势产业的劳动密集型制造业也在衰落。
他引用投资促进委员会（BOI）数据显示，2026年上半年投资申请额达1.47万亿泰铢，创历史新高，其中数字企业和数据中心为1.115万亿泰铢，约占76%。
然而，数据中心每10亿泰铢投资仅提供约5个岗位，而传统行业则可提供400至500个岗位；电动汽车项目可创造300至400个岗位，印刷电路板行业约200个岗位。2025年批准投资总额达1.3万亿泰铢，但仅创造8.2万个岗位。
他说，“我们既缺人，也缺适配技能”，并指出泰国劳动年龄人口正在缩减。
他曾考察中国一家几乎完全由机器人运营的“无人工厂”，该工厂无照明、24小时运转，并表示人形机器人将是下一波冲击。
Kriengkrai说，短期培训只能起“止痛药”作用，真正的解决办法是重构产业结构与人力资本。他呼吁政府、产业界和学术界制定“人才情报”路线图，明确未来三至五年所需的劳动力数量和类型，随后共同设计课程并共同教学。
他说，雇主应像在德国的做法那样，让学生在工厂学习实践，因为大学设备往往过时，并应向合格学生提供合同。
他说，MHESI合作开展的一项覆盖25个行业的AI用于制造业项目，使成本平均下降约30%。
他呼吁泰国优先考虑适用的AI，而非最尖端系统，尤其面向中小企业。中小企业占企业总数99.5%，提供近70%的就业，但仅贡献35.5%的GDP。他说，今年上半年中小企业倒闭数量增长11%。
两人均强调职业教育。Supachai说，电子行业协会THPCA已告知该部门，其需要约10万名工人，且多数需为职业教育毕业生。
MHESI计划在约10所优势职业院校建设印刷电路板培训中心，并开展师资培训与现有工人再培训项目。Kriengkrai说，AI重新提升了动手技能的价值。
企业视角：重构工作，保留人才
在“基础重塑”环节中，雇主视角得到讨论。Saha Pathanapibul PCL总裁兼执行董事Vathit Chokwatana表示，AI与代际差异可以相互补充。
他说，AI允许用更少人员完成更多工作，即便进入劳动力市场的年轻人正在减少；集团内部对AI的抵触较低，主要因为员工担心自己显得落伍。
他说，他在2023年1月曾向员工讲话，并尽量使用简单语言。他承认，自己会向年轻同事请教MCP等术语，并希望每个部门都拥有AI智能体。
Vathit回忆祖父的格言：人多财旺。他说，AI没有忠诚感，也没有归属感。他说，这家已有85年历史的企业从小学阶段开始投资教育，是为了国家利益，并不打算裁员。
他说，如果未来需要裁员，那意味着他没有把业务增长到足够规模。AI正从描述、预测走向处方式建议，因此人们仍需要足够知识来挑战AI。他认为最关键的能力是创业精神和主人翁意识。
MFEC PCL联合创始人兼总裁Siriwat Vongjarukorn将员工分为三类：深度沉浸于AI者、跟进者、落后者。
他说，在MFEC，超过一半员工属于第三类。他认为，AI并非用于削减成本，而是用于创造价值，使企业能够同时实现质量、速度和低成本。
他说，仅购买工具或开展培训不够，企业必须重新设计岗位、流程和业务流程，并借助AI完成工作。他举了两个例子：一名毕业生计划运行5个AI智能体作为虚拟团队；另一个客户项目原本7人耗时4个月，后来2人在1个月内以相同结果完成。
他说，设定300%增长目标比30%增长目标迫使人们进行更激进反思。他警告，在24个月之内，年轻竞争者可能以一半成本追赶成熟企业。
他说，企业应雇佣会思考的人，而非仅知道答案的人，首批AI原生毕业生可以推动变革。他认为最关键技能是好奇心。
人才生态
正大集团（Charoen Pokphand Group）可持续与战略发展首席官Teerapon Tanomsakyut表示，AI不会简单替代工人；重复性任务将消失，部分岗位会被改造，新岗位也将出现。
他说，正大集团采用项目制“卓越中心”，由跨职能团队运作，模式类似初创企业，并能识别真正的领导者。泰国拥有在机器人和物理奥林匹克竞赛中获奖的杰出年轻人，但他们缺少平台，因此前往海外就业。
他呼吁构建能够吸引人才，包括外国人才，来泰国工作的生态系统，使泰国成为技术创造者，而非仅仅技术使用者。他说，理科毕业生薪酬应足够高，以使其选择科学而非工商管理。
Supachai补充说，进步需要政府、大学、企业和社区共同行动。
