根据法政大学副教授Dr Manat Srivanit博士引用的气候预测，在最坏情况下若碳排放失控，曼谷到2100年气温可能上升高达5°C。他所在的法政大学建筑与规划学院团队正在邦巴刹县实施一项德国资助的耐热性试点项目，采用反射屋顶涂料、社区耐热避难所和家庭画像技术，帮助保护老年人、卧床病人和低收入居民。该项目涵盖一所学校和一处低收入社区，将实际降温措施与热风险教育相结合。
Manat表示，收入、住房和降温设施的差异，使得即使在同一气温下，人们面临的健康风险也截然不同。“经济条件较好的人可以负担家用空调的电费，或驾车前往商场享受冷气。”他说。他对比了那些情况下的弱势群体：拥挤社区中的老人、幼儿、病人和低收入居民。许多人别无选择，只能居住在铁皮屋顶的房屋中，这些屋顶会积聚热量，使他们面临中暑甚至死亡的更高风险。团队选择邦巴刹县是因为该地对高温极为脆弱。
社区健康志愿者和地方领袖与研究人员合作，识别出弱势家庭并将其记录在详细的地理信息系统（GIS）数据库中。地图显示了卧床病人和老年居民的居住地，以便优先提供援助。该项目还与一家领先的私营涂料制造商合作，测试在弱势群体家中使用反射屋顶涂层，旨在降低室内温度。社区耐热避难所提供免费饮用水和测量热指数设备。受过培训的志愿者监测当地情况，并在街区层面发布预警。
学校项目通过动手活动帮助儿童和青少年了解热暴露情况，包括一个“热屋”气候模拟器和热成像仪练习。Manat说，该模拟器借鉴了新加坡的概念。帐篷内的温度比正常温度高出3至5°C，让学生体验2100年最坏变暖情景相关的条件。孩子们还担任“热探员”，使用红外热成像仪扫描周围环境的表面温度，比较混凝土和沥青等硬表面积存的热量与草地和树荫下的条件。该项目还教导学生计算湿球黑球温度（WBGT）值，并利用这些信息规划户外玩耍和水分摄入。
在关于气候危机中灾害响应技术的学术研讨会上，诗琳通国际理工学院副教授Dr Teerayut Horanont讨论了卫星和移动网络数据如何改善灾害准备情况。他指出，提前预警和准确的信息是减少损失的关键，早期预警系统在物理数据和实时理解人类行为方面存在局限性。Teerayut已应用Sentinel-1A雷达卫星的数据进行洪水预警工作。雷达可以穿透季风季节中遮蔽地面、使传统成像卫星无法观测的厚雨云。雷达信息被叠加在GIS图层中，用于分析洪水、评估农业用地受损情况、统计受影响家庭数量，并识别仍可使用的疏散路线。官员可利用这些信息规划救济物资分发并准备避难所。
他的研究团队还利用人工智能（AI）通过手机网络信号分析人类行为，考察移动模式和他所称的“恐慌指数”。Teerayut引用了东京在地震期间移动网络数据显示，人们起初会停下，随后逐渐以有序的方式步行离开市中心回家。在清迈Mae Lao区的地震中，该团队使用电话通讯的急剧增加作为公众恐慌的指标，每当发生余震时读数都会急剧上升。据Teerayut称，由于隐私法的限制，泰国对此类信息的获取受到严重制约。他将此与美国对比，美国在9/11袭击后引入了相关立法，允许在国家安全和公共安全面前搁置某些隐私保护。他希望泰国能修订政策，以更大程度地利用此类数据造福公众，并创造跨学科合作的激励机制。
对于该耐热性项目，Manat认为仅处理个别房屋不足以解决更广泛的风险。建筑师和城市规划者需要在建筑街区、邻里和城市层面协同工作，保护自然的降温来源，并防止失控的城市扩张导致热量积聚。他还指出了极端热浪和干旱方面责任划分的缺失。与洪水有国家水资源委员会作为牵头机构不同，这些“无声的灾难”缺乏单一机构承担主要责任，尽管它们在泰国造成了损失。Manat引用的气候预测地图围绕《巴黎协定》的目标展开，表明最坏情况下气温将上升3至5°C。他警告，气温升高将伴随中暑死亡人数的增加。
研究团队希望其教学手册、降温规划桌游和邦巴刹县社区的试点地图能为曼谷都会局政策提供依据，并支持为低收入城市社区持续分配预算。
来源：Bangkokbiznews [https://www.bangkokbiznews.com/sustainability/1250776]
编译：The Nation 编辑部
