新发布的AWS与Strand Partners联合研究显示，人工智能在泰国企业中的普及正在加速，但大多数企业仍停留在基础应用阶段，且在技能培养和治理方面存在明显短板。
过去一年中，泰国企业的人工智能使用率大幅增长，但一项新研究警告称，该国面临一个日益扩大的鸿沟：一部分企业仍在探索AI，而极少数企业才真正通过AI实现了业务转型。
据亚马逊云科技（AWS）周三在曼谷举行的媒体简报会上发布的《释放泰国人工智能潜力2026》报告，泰国43%的企业现在持续使用AI，较去年同期的32%有所上升，年增长率达34%，相当于过去12个月内新增了约22万家采用该技术的企业。
该研究连续第二年与Strand Partners合作开展，共调研了1000名泰国商业领袖和1000名公众成员。
AI采用的投资回报正变得更为切实。在使用AI的企业中，84%的企业报告生产力提升（去年为81%），71%的企业报告收入增长，平均增幅达19%。64%的企业表示，在过去两年中AI加速了它们的创新进程。
**差距正在加深**
尽管整体采用率增长显著，但研究发现大多数采用者的应用深度仍然较浅。74%的AI采用者仍处于“基础”阶段，主要依赖现成聊天机器人和标准化工具处理常规任务，较去年（72%）微升。仅有17%的企业进入“中级”应用阶段，将AI整合至多个职能部门；只有9%的企业达到“高级”层级，部署定制系统、组合模型或自主AI——这一比例与去年同期的10%基本持平。
仅有21%的企业制定了全面正式的AI战略，报告指出这也是少数企业能超越孤立试点项目的主要原因。
AWS泰国国家经理Vatsun Thirapatarapong表示：「泰国的AI发展势头是真实的，我们今年已看到客户从实验阶段转向生产环境。下一阶段的重点是将AI在企业内部规模化扩展：将其嵌入核心工作流程，培养内部能力，并建立具备明确治理规范的更高级系统（如代理型AI）。」
Vatsun在回应记者提问时表示，全球严峻的经济环境正促使泰国企业更加审慎，而非完全放弃AI投资。「组织不能再同时推进十多个项目，而需要优先处理最关键的使用场景，明确责任归属，并妥善评估结果。」他指出，成功的项目正日益实现「自我造血」，产生的回报反哺进一步的投资。
当被问及AI辅助编程是否会导致企业停止招聘初级员工时，Vatsun表示事实恰恰相反。「如果我们今天不招聘和培养年轻人，明天的高级人才从何而来？」他表示，在经历了一段不确定性时期后，招聘市场「已开始趋于稳定」，许多企业在新旧岗位交替中重启招聘。他强调，真正的转变在于初级员工的培训方式——从单纯执行指令，转向在AI辅助下运用判断力与管理风险。
**代理型AI：认知度高，部署率低**
代理型AI、高级自动化与机器人等下一代技术预计将定义下一阶段的AI应用，但目前准备度仍普遍偏低。仅19%的企业表示已为采用代理型AI做好充分准备，24%的企业甚至未曾听说过该技术。
在熟悉该技术的企业中，仅4%已完全部署，但部署者反馈其决策速度提升（67%）、生产力改善（63%）及运营可扩展性增强（54%）。初创企业走在前列，47%表示已做好准备，而大型企业和中小企业分别为24%和17%。
技能短缺仍是阻碍更深层次采用的最常见因素。针对下一代技术，56%的企业提及此问题，总体提及率达51%，较去年（47%）上升。软件开发者、数据工程师和解决方案架构师是最紧缺的技术岗位，但报告指出，更迫切的需求正转向人类判断力：61%的企业认为解读、验证及质疑AI输出结果是未来的关键技能，但仅24%的企业对现有培训效果感到自信。
Vatsun指出，领域专家（即拥有深厚业务知识而非纯技术背景的员工）往往最能识别AI输出中的错误，并敦促企业在AI驱动的工作流中建立清晰的「人机协同」检查点与升级处理机制。
**治理机制难以跟上步伐**
AI的使用正越来越多地由IT部门以外发起，71%的企业表示使用场景主要由业务部门或非技术人员推动，70%的企业表示非技术员工频繁使用AI工具。然而，治理机制未能同步跟上：仅19%的组织制定了覆盖非技术AI使用的全面且强制性的政策，47%的政策非正式或不一致，34%则完全没有政策。报告将此缺口与「影子AI」风险联系起来，即员工可能将公司数据输入个人AI订阅服务中。
报告列举了泰国几家已深入规模化应用AI的企业案例：Kasikorn Business-Technology Group利用代理型AI工具现代化改造遗留的COBOL银行系统，将工程工作量削减至原来的三分之一至二分之一；消费品集团Osotspa开发了泰语助手OsotSphere，目前每月处理约1450条财务、法务和营销部门的内部咨询；清迈大学的生成式AI平台已服务超5.2万名教职员工和学生，其中86%的学生已在学习中使用AI。
**基础设施与竞争力**
AWS于去年启动的泰国区域数据中心现已提供约120项服务，覆盖超80%的本地客户需求，推动泰国企业云服务采用率从57%升至64%。Vatsun表示，企业客户正越来越多地将工作负载从新加坡迁移至泰国，本地基础基础设施成本约低10%至15%。
总体而言，54%的企业认为泰国在AI和创新方面具有竞争力，归因于强大的数字基础设施和庞大的消费市场；但56%的企业指出数字人才短缺，51%的企业认为融资和风险投资获取渠道有限制约了竞争力。监管不确定性也受到关注，41%的企业提及法律不确定性，44%指向监管复杂性，尽管47%的企业表示更清晰的监管对其采纳AI至关重要。
报告呼吁制定统一的国家级AI路线图，为企业在监管、基础设施和投资方面提供长期确定性；扩大以应用判断力而非基础数字素养为重点的人才培训；建立更完善的AI治理框架并明确升级路径；打造与国际标准接轨的鼓励创新的监管环境。
报告最后指出：「泰国的挑战已不再仅仅是提高采用率，而是帮助企业从实验探索迈向真正的业务转型。」若无法实现这一转变，下一波AI的红利恐将集中在少数先进企业手中，使经济其余部分仅能获得浅层、微薄的收益。
作者：Nongluck Ajanapanya（农拉克·阿贾帕尼亚）
资深经济记者，专注报道驱动泰国及东南亚宏观经济增长的宏观经济、房地产及企业投资策略。
