据OBE（H.K.）Ltd.总经理黄明贤表示，AI眼镜有望重塑全球可穿戴技术市场，但在成为广泛普及的日常产品之前，必须先解决舒适度、电池续航、隐私及实用价值等方面的担忧。
在11月4日星期三于香港会议展览中心（HKCEC）举行的第34届香港国际光学展览会上的”AI眼镜：锐化视野”专题环节中，黄明贤发表了上述评估。尽管制造商面临诸多挑战，但他指出，向智能眼镜的转变是不可逆转的。
“我相信智能眼镜将继续定义未来的眼镜行业。但成功取决于四个方面：了解用户需求、进行研究、寻找能够生产铰链等专用组件的制造商，以及找准合适的市场，”黄明贤解释道。
行业数据显示市场正迅速扩张。国际数据公司（IDC）报告称，2026年第一季度全球智能眼镜出货量达到356.6万台，同比增长130.1%。另外，Omdia估计，2025年全球AI眼镜出货量为870万台，较上年增长322%。
尽管增长迅速，但行业面临的主要挑战在于：随着制造商试图在日益复杂的功能与舒适度、便利性之间取得平衡，人们对智能眼镜日益增长的兴趣能否转化为持续的日常使用。
**AI眼镜吸引关注的原因**
通过将数字功能与传统眼镜相结合，开发者希望使用户无需频繁拿出智能手机即可获取信息。这种免提计算的潜力是行业愿景的核心，即AI眼镜将成为可穿戴市场中更重要的一部分。
四川影目科技旗下智能眼镜品牌INMO总裁助理Jasper Wu指出，实时翻译和导航是该品牌轻量级Go系列的实用功能。她将Air系列描述为可运行应用程序的可穿戴计算机，而新推出的INMO Future则将这一概念延伸至空间计算领域，包括支持培训和教育的交互式、真人大小3D模型。
NIMO产品设计师兼联合创始人Dillion Ho阐述了类似的目标：在不干扰人们对物理世界感知的情况下呈现数字信息。Ho解释道：”智能眼镜的基本理念是在我们眼前无缝呈现数字信息，同时让我们与周围世界保持联系。”
**阻碍日常使用的因素**
Ho指出了阻碍日常采用的三大持续障碍：佩戴舒适度、外观与贴合度，以及信息获取的便捷性。重量及对鼻子和颈部的压力会使长时间佩戴感到不适，而脸型和个人风格的差异也增加了设计的复杂性。他表示：”经过数十年的发展，主要挑战依然存在：眼镜的佩戴感受、使用的便捷性以及人们如何找到合适的尺寸。”
他认为，通过眼镜获取信息必须比拿出智能手机更快捷、更容易。否则，新技术带来的优势可能不足以改变既有的习惯。
黄明贤也强调了日常佩戴的实际需求。铰链必须能承受重复使用，电池必须具有足够的续航时间，而镜框必须吸引那些可能更喜欢普通外观眼镜的消费者。他质疑，如果为了追求更轻的设计而牺牲了耐用组件的空间，是否值得。
除了工程问题，黄明贤还提到了围绕眼镜内置摄像头的公众接受度和隐私问题。他还质疑钓鱼或高尔夫等专业用途是否能达到足以证明开发成本合理性的市场规模。
Jasper Wu更简洁地概括了这一挑战：”随着我们在眼镜中添加更多技术，一个疑问始终萦绕：人们是否还愿意每天佩戴它们？”
**制造商克服障碍的希望**
Jasper Wu提出了一种一体化方法，将显示屏、处理芯片和控制组件集成到眼镜中，从而减少了对线缆或独立计算设备的需求。她解释道：”我们的目标是将显示、计算和控制功能直接集成到眼镜中，减少我们不得不携带的额外设备。”
她介绍了INMO Go3采用的磁吸电池设计，旨在让全天使用更加便捷，并计划推出更多镜框款式。她的核心观点是，技术能力必须与舒适度、电池性能和外观进行权衡。
对于黄明贤来说，解决方案还要求制造商明确其服务对象。针对专业活动的产品可能需要与针对日常使用的产品不同的功能、风格和定价定位。
他们的观点表明，制造商必须超越添加先进功能的层面，专注于智能眼镜是否提供足够的实际益处，以证明全天佩戴的合理性。
**AI也改变传统光学镜片**
虽然其他演讲者主要关注智能眼镜及其日常应用，但Rodenstock亚洲分销伙伴亚太区专业事务经理Chris Toh描述了AI的另一种用途，其重点在于镜片设计，而非集成在镜框中的电子功能。
Rodenstock的生物识别智能眼镜（B.I.G.）方法利用AI根据每只眼睛的特征定制处方镜片。Toh引用该公司的发现指出，标准眼部模型仅匹配约2%的眼睛。他解释道：”标准眼部模型仅匹配2%的人口，但通过利用AI技术，我们将您的处方与生物识别数据融合，使您的视力更加清晰。”
该系统基于包含超过50万个生物识别眼部扫描的数据库，从处方信息中估算个体眼部参数，旨在改善中心视力和周边视力。Toh补充道：”我们不只是称其为智能眼镜，而是称为生物识别智能眼镜，因为我们的镜片是根据您眼睛独特的生物识别参数进行优化的。”
这些并非佩戴时运行AI功能的连接设备。它们展示了AI如何影响传统处方镜片的设计和制造。
综合来看，这些演示表明，AI可以通过免提计算和视力矫正技术的进步，重塑全球眼镜和可穿戴市场。然而，AI眼镜能否在日常生活中占据持久地位，取决于制造商能否克服舒适度、耐用性、电池寿命、隐私和可用性等方面的实际障碍。
