配备人工智能的机器人可帮助泰国企业提高生产力、缓解劳动力短缺并开发新的收入来源，但科技企业高管提醒，这些收益将取决于可衡量的回报、劳动力准备以及融入日常运营。
10月20日星期二在曼谷举行的“Nation论坛2027：泰国议程”期间，一场题为“智能经济：AI、机器人与量子计算”的对话探讨了其中的机遇与风险。演讲嘉宾包括 SKY ICT 上市公司首席执行官 Sithidej Mayalarp，以及 AGIBOT 亚太及中东区总裁 Abel Deng。
【机器人采用必须带来可衡量结果】
Sithidej认为，泰国企业不应只把AI用于孤立任务，而应将其嵌入核心运营。他解释称，投资成效应根据效率、生产力提升和成本降低等可衡量的改善来评判，并将成功应用案例在组织内部扩展。
“关键在于能否把AI投资整合起来，并产生可衡量的成果，包括效率、成本节约和更高生产力。下一步则是扩大规模、加强整合并加快速度。”
他预计，自2027年起，能够在整个经济体系中运用AI的国家，与仍在艰难采用AI的国家之间，竞争差距将进一步拉大。
他以泰国今年预计经济增长2.1%、越南经济增长约8%为例，说明泰国面临的挑战。尽管泰国拥有东盟第三大经济体，但他警告称，增长相对疲弱表明泰国已无法继续依赖过去优势。
Sithidej承认，计算AI人形机器人的投资回报率仍然困难，因为尚无广泛建立的衡量基准。他把这项技术的早期发展与云计算比较，认为随着应用范围扩大，云计算的商业价值才更加清晰。
目前，企业可先聚焦通过减少成本和重复性工作获得即时收益，同时在三到四年内开发能够产生新收入的长期产品与服务。
【机器人与工作未来】
一家SKY ICT子公司雇有约14000名清洁人员，Sithidej认为，清洁机器人是应对劳动力短缺的一种务实方案。
他强调，引入机器并不意味着辞退员工；员工可被调往其他工作地点，或接受培训，转向需要更强判断力、薪酬更高的工作。
“当我谈到替代时，并不是说让员工离开。员工可以转到其他地点，或学习更高级技能，转向需要决策能力、而非重复性任务的更高薪酬工作。”
在机场，SKY ICT使用基于AI的生物识别、面部识别和旅客核验技术，帮助旅客更顺畅地通过安检。它还分析实时旅客数据，帮助运营方更高效地安排航站楼空间、商店和服务，从而增加商业收入。
Sithidej描述了能够在30多种语言中迎接旅客、提供方向并回答问题，同时与机场地勤人员协同工作的人形机器人。这类应用可在不减少人类参与的情况下提升客户服务。
更复杂的工作仍需大量训练。通过与AGIBOT合作，SKY ICT正在建设本地机器人培训能力与AI数据工厂，并计划建立AI学院，以培养泰国本土人才，而不是单纯依赖进口机器。
其中一个项目训练机器人将不同形状和大小的行李袋搬上、扫描并放到机场传送带上。Sithidej希望，若未来一到两年内研发成功，该技术可与主要国际航空伙伴合作实现商业化。
Sithidej还建议将机器人用于边境巡逻和危险任务，例如排爆，以及在涉及危险化学物质或辐射的环境中作业。机器人可代替人员承担高风险工作，同时向指挥中心实时传输视频并即时报警。
【从展示到商业化部署】
Deng将2026年称为具身智能发展的转折点。具身智能将智能软件与能够执行物理任务的机器人结合起来。
他指出这一变化背后的三项进展：互联的生成式AI模型、改进的硬件和电池，以及从真实部署环境中持续获取的数据。Deng称，部分AGIBOT机器人可连续运行长达10小时。
“我们认为今年是本轮AI具身化的转折点，因为首次有三个关键因素在同一个窗口期内汇聚。”
他把企业AI采用分为三个阶段：用AI完成单项任务、将AI纳入决策和服务，以及将智能体或机器人直接应用于生产。
他认为，第三阶段最有可能带来持久的生产力提升。
“对企业而言，如果目标是推进AI转型，没有人可以落后；所有人都必须追赶。你越早把技术融入核心流程以提高效率或创造价值，就越有利。”
Deng解释说，人形机器人不能只是走路和交流，必须可靠地操作物体并承担体力工作，才能具有商业价值。因此，真实环境数据和反复训练非常重要。
作为商业应用增长证据，他引用2026年上半年出货8600多台AGIBOT机器人，以及超过300台机器人在工厂作业、完成超过64000项任务的数据。
【泰国作为机器人枢纽的机遇】
Deng指出，泰国4.0战略、制造业促进政策以及对外来技术的开放态度，是采用机器人的基础。
Sithidej也欢迎泰国投资促进委员会的投资支持，但强调企业仍必须建立可行的商业方案。
Deng认为，技术开发商、本地企业与投资者之间的合作，将决定泰国能否成为AI与机器人的区域中心。
两位演讲者都强调，机器人采用应从实际业务需求出发，而不是出于拥有先进机器的吸引力。
对泰国企业而言，挑战在于识别机器人能够带来明显效益的任务，让员工为角色变化做好准备，为本地条件训练系统，并在竞争对手前进之前扩展成功经验。
Jarupong Krisanaraj是一名专注技术与可持续发展的记者和翻译。
