Ruangroj Poonpol于2026年10月20日在曼谷出席Nation Forum 2027时警告，企业若只扩大人工智能（AI）项目而未能获得相应业务收益，可能陷入“AI剧场”陷阱。H.O.W. Club联合创始人Ruangroj Poonpol（绰号Krating）说，AI投资占企业营收比例今年已从0.8%升至1.7%，但企业必须重新设计工作方式，而不是简单地把技术叠加到现有流程上。Ruangroj Poonpol在Nation Forum 2027的The Intelligence Economy | AI, Robotics & Quantum主题下的People | From AI Tools to AI Teammates议题发言。他说，几乎每家公司都在通过试点、实际应用场景和AI代理试验或部署AI，但技术快速进步和项目数量增加，并不自动转化为更大业务价值，因而出现“AI剧场”现象。Ruangroj Poonpol认为，企业需要重构业务流程，而不是把AI插入不变的工作流；添加一个AI步骤，再增加一个检查阶段，可能增加而非减少工作量。利润率、成本、生产力、运营速度和客户体验，应决定AI是否产生结果；在不考虑流程本身是否应当改变的情况下，仅加快执行速度是不够的。Ruangroj Poonpol解释，“AI原生”公司应从设计之初就把AI纳入业务，并提出四要素转型框架：一是AI原生转型，首席执行官、高管和组织领导者必须理解技术并建立明确变革方向；二是重塑，设计符合AI能力的产品、客户体验和商业模式，包括灵活或模块化结构；三是重新技能化，随着工作流和劳动力需求变化培养员工技能并调整工作方式；四是保留人类判断，在需要价值观判断和情境理解的决策中保持人类责任。Ruangroj Poonpol指出，转型失败有五项原因：领导者缺乏清晰愿景；用例无法产生业务价值；变革管理失败；缺乏方向的碎片化实验；工作流保持原样。他反问：如果今天我们以AI从第一天起即可用的方式重新建设公司，还会这样设计吗？他以企业组织变革权重说明：10%在于AI技术，20%在于技术与数据基础设施，70%在于人员与变革管理，强调技术本身不能决定成功。Ruangroj Poonpol提出四项关键人类能力：前瞻与想象；筛选重要信息并过滤无必要内容；信念与稳妥判断；把愿景转化为现实。他说，员工需要同时掌握AI技能、现实情境技能和人类技能，以有效使用技术而不丧失独立思考、分析和决策能力。Ruangroj Poonpol建议用“想象—准备—适应”取代“预测—计划—执行”；战略前瞻可帮助领导者识别变化早期信号、准备可能的未来并随环境调整。Ruangroj Poonpol说，企业还应重视公司特有信息、沉睡数据和员工积累的机构知识；现成AI未必理解组织的信息、语言和经历，因此这些数据对实际应用很重要，同时要求企业保持数据控制权。他警告：不要让公司的AI更聪明，却让员工更笨，甚至让竞争对手变得更聪明。他认为，人力资源部门应超越支持角色，与首席执行官共同领导变革；组织变化应以发展人员能力和责任为导向，而不是简单削减人数。Ruangroj Poonpol提到组织形态可能从金字塔型向钻石型或沙漏型转变：初级员工比例可能从45%降至7.5%，中层员工比例可能达到50%。组织需要判断哪些任务应由人类主导、哪些需要人机协作、哪些可以自动化。他说，应在正确岗位部署正确AI，并采用适当的tokenomics和风险画像，AI系统选择必须反映使用成本与可接受风险。Ruangroj Poonpol认为，AI代理可能改变消费行为和企业运营，并引用2027年约60%消费者将使用AI代理购物的预测；相关数据显示，目前73%的受访者熟悉AI工具。在“代理式商业”中，AI代理会搜索商品、比较选项并替消费者完成购买，包括通过兼容工具支付；电商系统必须与AI代理协作，品牌影响力也可能因商品选择权从人转移给AI而下降。他指出，价格竞争、客户碎片化和品牌重要度下降，可能使利润下降最多5%，但AI代理接受度因行业而异；在金融服务领域，只有7%的消费者愿意让AI代理管理资金。Ruangroj Poonpol还引用预测称，未来四年企业将走向“自主企业”模式，自动化和AI会在企业运营中扮演更大角色。Ruangroj Poonpol强调，AI转型不能只交给首席信息官，首席执行官必须领导过程，理解技术局限并建立适当治理。他提到的风险包括：谄媚，即为迎合用户而给出回应；幻觉，即编造信息；品牌AI偏见，即与品牌或算法有关的偏见；AI偷换，即在用户不知情时改变意图或结果；AI黑暗，即对后代造成有害影响。Ruangroj Poonpol说，他从事科技行业20年，但在过去一年重新深入学习数据和AI，每天晚上9点至早上7点学习，并最近完成新加坡国立大学（NUS）11个月项目。他说，领导必须持续学习，并提出领导者应考虑：正在建设怎样的未来；企业是真正转型，还是只是把原有做法自动化；哪些AI项目能实质改变商业经济；哪些决策必须保留人类责任。他认为，目标应是建立新的组织能力，而不是堆积工具和项目，同时保留人的角色和价值。他说，仅有人工智能并不足够，人性更有价值，并告诫：永远不要向AI交出你的人性。
