“全球三十人集团”曼谷小组呼吁，在AI提升系统性风险的背景下，加强模型测试、保留经典金融防护机制，并尽早设计反欺诈安排。\n\n10月17日（星期六），在曼谷，四位全球顶级政策制定者提出核心要求：更严格地测试AI模型，保留传统金融防护工具，在系统中内置反欺诈控制，并加强政府与开发者之间的合作。\n\n在41届国际银行研讨会（由泰国央行主办，并作为2026年国际货币基金组织和世界银行年会组成部分）上，英国央行行长贝利、尼日利亚央行行长卡多佐、国际货币基金组织总裁格奥尔基耶娃和韩国央行行长韩成洙均表示，AI已在重塑全球金融，建立有效护栏的窗口正在迅速关闭。该小组讨论由国际清算银行总经理巴勃罗·埃尔南德斯·德科斯主持。\n\n核心共识：测试、防护与合作。\n\n该小组在五项关键优先事项上达成明确一致。\n\n• 严格模型测试：贝利表示，监管的基础是“更强的模型测试标准”，并应在商业化发布前后持续应用，因为模型会持续演进。他指出，评估开源权重模型比测试前沿系统更具挑战，例如安索匹克的“Mythos”，并以英国AI安全研究所作为公私合作范例。\n\n• 经典防护机制：韩成洙认为，传统金融工具——资本要求、杠杆限制、抵押品和简单规则——仍是应对市场恐慌的最有效防线，可防止金融企业在压力下同时成为被迫卖出者。\n\n• 内置反欺诈控制：贝利主张，新支付基础设施和代币化存款必须从最初就内置欺诈防护，而不是后期“外挂式”附加。卡多佐呼应称，必须尽早行动，以免“马匹受惊逃走”。\n\n• 武装防守方：贝利警告：“这些模型武装了进攻方。我们也必须武装防守方。”\n\n• 直接与开发者接触：格奥尔基耶娃认为，建立集中式“全球网络安全组织”会过于缓慢，因为私人部门创新速度快于官僚框架。虽然AI开发者必须参与讨论，但她强调，政府应要求完全透明，而不是被动接受行业自我监管。她呼吁国际货币基金组织、金融稳定理事会和国际清算银行在春季会议前提出联合建议。\n\n\n\n在最后的总结中，贝利和卡多佐给出同一关键词：协作。\n\n\n\n需求效应与系统性脆弱点\n\n贝利同时担任金融稳定理事会主席。他提到，通用技术历史上曾拓展经济潜力，AI与机器人技术结合可能推动下一轮生产率跃升。\n\n但他告诫政策制定者区分需求效应和供给效应的规模与时间。需求效应正首先通过资产市场显现，尤其是在美国。\n\n他列出四项可能扰乱稳定性的主要脆弱点：\n\n1. 市场修正：如果投资者重新评估AI的短期生产率收益，可能出现突然价格下跌。\n2. 滞后收益：技术红利落地慢于预期，类似过去技术革命数十年后才在宏观经济数据中显现。\n3. 企业波动：高估值AI企业失败率很高（“还记得Netscape”）。\n4. 公共信任脆弱：如果公共信心减弱，依赖债务融资的估值可能坍塌。\n\n在更广泛的金融稳定方面，贝利警告，前沿AI已将网络风险提升至政策关切首位。他透露，金融稳定理事会和英国当局最早在4月认识到威胁规模，并补充说，安索匹克的“Mythos”模型如今已经是“旧技术”。\n\n他还强调法律上的模糊性：AI可以扮演“经济代理”角色，但无法对其行为承担法律责任。\n\n\n\n短期通胀与政策不确定性\n\n格奥尔基耶娃认为，AI目前通过正向需求冲击对全球经济施加通胀压力。\n\n她指出，AI相关商品目前占国际贸易超过10%，上升的股票估值创造财富效应，提振消费支出，并与能源、食品和国防成本带来的压力叠加。\n\n放眼更远未来，她说，经济学家存在分歧：一派认为能源需求和财富效应将继续推动价格压力；另一派认为自动化大幅削减运营成本可能带来通缩。\n\n国际货币基金组织尚未给出明确立场。\n\n她告诫与会者：“我们的问题比答案多得多”，并劝告：“不要相信那些假装知道答案的人。”\n\n她还提到一个被忽视的问题：财政与货币协调。她追问，在劳动力结构变化时，税基将如何适应。\n\n她说，美国数据显示净就业仍为正，但结构性变化正在扩大高收入、AI增强型劳动者与低收入服务岗位之间的收入差距，因为常规工作减少。\n\n她识别出三大金融稳定威胁：AI投资突然撤出并触发更广泛衰退，而经济此时已“单腿站立”；被放大到极致的网络风险；以及自主、失控AI代理引发灾难事件。\n\n谈到自己的看法时，她说：“爱它、恨它、怕它，但它已经在这里。”在回答有关AI实体自行创造金融产品的问题时，她警告，如果现在不制定护栏，我们可能醒来面对一种再也无法设护栏的局面。\n\n她把所需的全球动员与应对“千年虫”的准备相比，并警告当前努力远低于该基准。\n\n\n\n新兴市场与战略选择\n\n卡多佐强调，AI给新兴经济体提供一个选择：要么实现经济收敛，要么承受更大分化。他敦促发展中国家制定明确AI战略。\n\n他的首要关切是就业：非洲约60%人口在25岁以下；到2035年，进入非洲就业市场的新增劳动者将超过世界其他地区总和。\n\n他警告，如果AI提升生产率但不创造就业，将带来严重社会经济风险。他还说，央行公信力将越来越取决于数据完整性，并需要本地化经济模型。\n\n从积极方面看，AI可加快货币传导在银行渠道不发达的发展中国家的效率。\n\n回顾三年前由虚拟资产推动的奈拉外汇压力，卡多佐强调，技术方案不能取代健康基本面：新兴市场必须先把宏观财政货币状况整理好。\n\n\n\n市场动态与跨境支付\n\n韩成洙称AI的内部机制是“黑箱”，但金融长期管理不透明风险，并将未来概括为“人类加上AI，对抗其他人类加上AI”。\n\n他说，市场参与者可能使用不同AI模型，但金融激励会压过算法多样性。市场压力下，杠杆机构无论使用何种底层模型，都可能被迫同时卖出。\n\n他将这种羊群行为比作伦敦千禧桥：开放首日因行人无意识地随桥体移动同步步伐而出现摇晃。\n\n他说：“在金融中，价格就是桥。”\n\n谈到国际支付，韩成洙称跨境转账因严重摩擦和网络碎片化而成为“时间遗忘之地”。\n\n为应对此问题，韩国央行正测试“B-Int’l Wire”，这是其大额支付系统的国际扩展，使外国银行可持有韩元账户并直接以央行货币结算交易。\n\n该安排计划于1月启动。韩成洙强调，成功关键与其说是底层技术，不如说是监管现代化。\n\n\n\n在环节结束时，埃尔南德斯·德科斯预告了国际清算银行即将开展的一项覆盖20多个国家的家庭调查。调查显示，人们对AI促进增长的潜力感到乐观，但对就业安全仍高度焦虑，尤其在年轻和受教育程度较低人群中更明显。\n\n在回答有关批发数字货币和稳定币的提问时，贝利突出国际清算银行主导的Project Agorá项目，称其为跨境结算领域最有希望的倡议之一，同时重申，私人稳定币若要作为真正货币运行，必须达到与商业银行存款同等严格的监管标准。\n\n记者：农卢克·阿查那帕亚
