泰国经济学者与政策顾问Santitarn Sathirathai博士在加入政府新成立的“数据中心政策委员会”后，于个人Facebook页面发文指出，全球科技巨头数十亿泰铢的投资涌入，必须在物理资源消耗与长期经济收益之间进行审慎平衡。泰国不应陷入无条件欢迎或完全拒绝的投资二元对立争论，而应建立严格监管、明确数据透明度，并将该领域视为共享的国家战略投资。
尽管外资助力泰国打造区域人工智能中心的雄心，但也引发了公众对高能耗、高耗水、环境影响及直接就业带动有限等问题的担忧。Santitarn博士强调，政策制定者的首要任务是建立集中统一的数据中心行业数据库。目前泰国相关信息碎片化严重，当局缺乏统一平台来掌握设施数量、地理位置及未来对国家水电等公用事业的资源需求。
明确区分设施类型同样关键。传统数据中心、超大规模数据中心及专用AI设施在资源消耗曲线和经济贡献度上差异显著。缺乏基础透明度，针对性的政策便无从谈起。为此，他提出评估新项目的“三重视角”分析框架：
第一，将数据中心视为“虚拟工厂”。尽管产出的是数字服务，但其运营高度依赖实体电网、水冷系统和土地资源，无法脱离物理监管。参考爱尔兰在数据中心消耗全国近五分之一电力后收紧新建标准，以及新加坡在颁发执照前设定严格的能效与绿电门槛，泰国应建立清晰的能效、分区与安全基准线，确保私营运营成本不转嫁给当地社区或普通公用事业用户。
第二，将算力能力视为“战略基础设施”。针对“资本支出高但直接就业岗位少”的批评，Santitarn博士将其类比为交通网络：仅凭员工数量衡量价值，如同仅按铺路人数评估公路价值。其真正经济效益体现在下游商业、云计算及AI生态的赋能。因此，需进行战略性产能规划，像公路规划需预测车流量一样，国家批准数据中心项目必须与国家AI发展路线图相匹配，避免过度消耗国内电网与水资源。
第三，将项目视为“共同投资”。外资并非单向资金注入。泰国提供财政补贴、税收优惠、土地准入及专用公用设施，实质上是在以有限的国家资源进行“共同投资”。评估回报应超越账面投资额，重点考察：本土供应链与中小企业的融合程度、高技能岗位创造与专业技术培训、能强化本地AI生态的技术转让，以及该产业催化国内可再生能源开发的潜力。
Santitarn博士总结称，国家应避免两大极端：或因恐惧而阻断投资，错失AI时代的基础设施布局；或仅凭亮眼投资数字全盘接收。未来路径在于整合国家数据、引入透明基准监管、在产能与基础设施极限间取得平衡，并确保每一单位资源投入都能为国家带来最大化的经济回报。
（The Nation 编辑团队）
