二十多年来， marketers 始终专注于一个核心问题：
我们如何让品牌在人们心中留下深刻印象？
如今，一个新的问题正在涌现：
我们如何让品牌在AI眼中令人难忘？
这反映了信息发现和消费方式的根本性转变。
越来越多的人转向ChatGPT、Gemini、Claude和Copilot等AI平台来搜索信息、比较供应商、评估产品并寻求推荐。
在许多情况下，客户旅程不再始于搜索引擎，而是始于一场对话。
作为SCBX集团旗下专注于颠覆性技术的风险投资部门SCB 10X，我们密切观察新兴技术如何重塑行业和商业模式。自2016年以来，我们在全球范围内向AI、区块链和金融科技领域的初创企业投资了超过5亿美元。一个趋势变得越来越清晰：随着AI成为第一层信息发现渠道，品牌必须重新思考如何在数字世界中建立知名度、信誉和影响力。
发现已移至聊天窗口
多年来，品牌在搜索引擎、社交媒体平台和数字广告网络中争夺可见性。成功的衡量标准包括展示量、网站流量、参与率和转化率。
生成式AI正在改变这一动态。
当用户向AI助手寻求推荐、解释、比较或市场洞察时，他们通常会直接获得答案，而无需访问任何网站。AI系统会从多个来源综合信息，并在几秒内呈现简洁的回复。
因此，被AI引用可能变得与在搜索引擎第一页排名同样重要。
如果AI无法识别你的组织，误解你的专业知识，或者未能将你的品牌与相关主题关联起来，你可能永远不会进入客户的考虑范围。
这创造了一种新的竞争现实。品牌不再仅仅与人类注意力竞争，还在与AI的认可竞争。
AI旅程的兴起
传统的客户旅程通常遵循四个阶段：
认知 → 考虑 → 购买 → 拥护
AI遵循不同的路径：
发现 → 验证 → 关联 → 引用
AI首先从网站和权威来源发现信息。然后，它通过信任信号和第三方验证来评估可信度。接下来，它将组织与特定主题和专业领域联系起来。最后，它决定在响应用户时使用哪些来源。
这一区别至关重要。
客户选择品牌。AI选择信息来源。
希望在AI时代保持可见性的组织必须确保AI能够轻松发现、理解、信任并引用其内容。
受AI青睐品牌的四大支柱
历史上，品牌建设侧重于人们如何感知品牌。在AI时代，组织还必须考虑AI系统如何感知他们。
四个属性变得越来越重要。
1. 可发现
AI必须能够找到你的品牌。
这需要可访问的内容、结构良好的网站、清晰的信息架构以及在权威数字平台上的可见性。如果AI找不到你的信息，它就无法推荐你。
2. 可理解
AI必须清楚地了解你是谁，以及你在做什么。
组织往往在信息一致性、定位模糊或描述过于复杂方面存在困难。定位越清晰，AI分类和描述组织的能力就越准确。
3. 真实
AI寻找信任和可信度的信号。
媒体报道、行业认可、专家评论、合作伙伴关系、客户成功案例和第三方验证都有助于增强对品牌的信心。在内容可以即时生成的时代，真实性成为了一个越来越有价值的差异化因素。
4. 可引用
AI系统更倾向于引用提供原创知识的內容。
研究报告、专有数据、行业分析、基准测试、市场地图和独特框架提供了AI可用作权威来源的信息。创造知识的组织更有可能成为信息来源，而不仅仅是信息的消费者。
结合这四个维度，可以增加实现两个关键结果的可能性：
AI认可：AI准确了解你是谁。
AI推荐：当用户寻求某个类别内的推荐或专业知识时，AI将你的品牌包含在回答中。
从品牌知名度到AI认可
几十年来，品牌领导者一直通过知名度、偏好和声誉来衡量成功。
虽然这些指标仍然重要，但新的挑战出现了：
AI知道你吗？它是否正确地理解你？
一个品牌可能在行业内备受尊重，但仍可能被AI系统误解、错误分类或忽视。
在AI时代，仅靠可见性已不够。品牌必须确保AI将它们与自己希望拥有的主题、专业知识和类别准确关联起来。
下一步甚至更有价值。
当用户向AI平台询问某个类别中最好的公司、专家、产品或合作伙伴时，你的组织是否出现在答案中？
这就是AI认可演变为AI推荐的地方。
持续生产权威内容、赢得第三方验证并建立强大主题所有权的组织，在AI系统生成推荐时更有可能被展示出来。
品牌构建的未来
未来十年的品牌构建将不是关于在人和AI之间做选择。
成功的品牌需要赢得两者的信任。
它们必须继续与人们建立情感联系、信任和相关性，同时确保AI系统能够发现、理解、验证并引用其专业知识。
随着AI越来越成为信息的入口，组织必须从仅仅在网络上有可见性演变为成为受信任的知识来源。
在这个新环境中取得成功的品牌不一定拥有最大的广告预算。它们将是那些持续产生有价值见解、在其领域内确立权威，并成为人和AI系统都依赖的来源的组织。
因为在未来，被AI理解得最好的品牌可能会成为人们最先发现的品牌。
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Thanandorn Panichnok是SCB 10X的品牌与社区负责人，领导品牌、传播和生态系统构建工作。他在咨询、金融服务和技术行业拥有超过10年的品牌、营销和传播经验。
