根据Gartner, Inc最新预测，到2028年全球50%的组织将采用零信任数据治理策略。该机构指出，随着未经验证的AI生成内容开始渗透数据生态系统，区分人类与合成信息的难度日益增加，传统数据信任模式已不再适用。
Gartner研究副总裁Wan Fui Chan在报告中强调：’当AI生成数据无处不在时，建立严格的身份验证和验证机制的零信任立场，对保障业务和财务成果至关重要。’当前大型语言模型（LLM）主要依赖网络抓取数据、研究论文和代码进行训练，但随着AI输出被反复输入新模型训练循环，行业面临’模型崩溃’风险——AI工具将开始反映前辈模型的错误或偏见而非客观现实。
尽管存在风险，企业对AI的投入热情持续高涨。Gartner 2026年CIO与技术高管调查显示，84%的受访者计划今年增加对生成式AI（GenAI）的资金投入。报告同时指出监管领域的复杂性：部分司法管辖区将推行严格’无AI数据’规定，而其他地区可能采用更灵活框架。
为应对挑战，Gartner建议企业立即采取四项战略措施：1）设立AI治理负责人；2）建立跨职能协作机制（整合网络安全、数据分析和伦理团队）；3）现代化元数据实践（通过自动化系统实时识别AI生成内容）；4）采用主动元数据管理（通过实时警报防止过时或未经验证数据进入关键系统）。
